Multi-omics exploration demonstrated the antidepressant effects of chrysophanol on diabetes-depression comorbidity rats via inflammatory, and neurodegenerative axes
本研究探讨了天然产物chrysophanol在糖尿病-抑郁共病模型中的抗抑郁作用，采用多组学分析揭示其通过调节神经炎症和神经可塑性发挥作用。研究结果显示，chrysophanol显著改善抑郁相关行为，并通过抑制神经退行性标志物和促进轴突再生，提供了糖尿病相关神经精神疾病治疗的新机制基础。这一发现为chrysophanol作为多靶点治疗药物的潜力提供了重要的实验依据。
Focal adhesion assembly and cell migration require myoferlin in PDAC cell lines
本研究探讨了myoferlin在胰腺导管腺癌（PDAC）细胞迁移中的作用，发现其在细胞粘附和迁移过程中扮演关键角色。myoferlin的缺失导致细胞迁移能力显著下降，并影响焦点粘附的动态，提示其作为潜在治疗靶点的价值。研究结果为开发针对PDAC的新型治疗策略提供了重要依据。
IL-27Ra promotes the progression of neonatal necrotizing enterocolitis
IL-27Ra被确认在新生儿坏死性小肠炎（NEC）中发挥重要作用，促进肠道炎症并损害肠道屏障。通过对临床样本和小鼠模型的研究，IL-27Ra的表达与炎症介质相关，显示其作为潜在治疗靶点的前景。研究结果强调了IL-27Ra在NEC病理机制中的关键角色，可能为新疗法的开发提供基础。
Analysing the effect of full-length and C-terminally truncated progranulin on proliferation, colony formation, and migration in HepG2 and U87 cells
本研究探讨了progranulin在肝癌（HepG2）和胶质母细胞瘤（U87）细胞中的作用，发现全长progranulin的过表达促进了HepG2细胞的克隆形成，而对U87细胞则无显著影响。研究表明progranulin在肿瘤发生中的潜在作用，可能成为癌症的生物标志物，具有一定的临床应用前景。
PIK75 effectively reverses PI3K‒AKT activation caused by palbociclib resistance and synergistically inhibits the progression of esophageal squamous cell carcinoma
本研究探讨了PIK75与CDK4/6抑制剂palbociclib联合使用在食管鳞状细胞癌（ESCC）中的潜力。研究发现，PIK75能够有效逆转palbociclib引起的PI3K-AKT通路激活，从而克服耐药性，显著抑制肿瘤细胞的增殖并促进凋亡。该组合治疗在体内外实验中均显示出良好的抗肿瘤效果，为ESCC的治疗提供了新的思路。
Targeting of HIF2-driven cachexia in kidney cancer
该研究探讨了HIF2抑制剂在肾癌相关恶病质和高钙血症中的作用，发现PTHLH是HIF2的直接靶标，驱动这些并发症。研究表明，HIF2抑制剂belzutifan和NKT2152在临床试验中显示出积极效果，能够改善患者的体重和血钙水平，具有重要的临床应用潜力。
Proximal proteomics reveals a landscape of human nuclear condensates
该研究通过近端蛋白组学技术揭示了人类核凝聚体的组成和功能组织，开发了新的算法以解析核凝聚体内部关系，识别了未表征的BUD13凝聚体，并提供了核凝聚体在应激下的动态参考图谱。这些发现为理解核生物事件的时空特征提供了重要基础，具有显著的生物技术研究价值。
Mechanical confinement induces ferroptosis through mitochondrial dysfunction
该研究揭示了在高度拥挤环境中，机械约束如何通过诱导线粒体功能障碍导致细胞铁死亡。研究表明，核变形引发的线粒体碎片化和ROS积累是这一过程的关键机制，尤其在与机械过载相关的疾病（如骨关节炎）中表现明显。这一发现为理解细胞死亡机制提供了新的视角，并可能对相关疾病的治疗产生影响。
MAP-X reveals distinct protein complex dynamics across Plasmodium falciparum blood stages
MAP-X技术通过热蛋白质组分析，揭示了疟原虫Plasmodium falciparum在血液阶段的蛋白复合体动态变化。研究显示，该技术能够预测大量蛋白质相互作用，并提供了新的生物学见解，可能为抗疟药物开发提供新的靶点。该研究由新加坡和德国的多个机构合作完成，具有较高的科学性和创新性。
WDR4 drives tumour-associated macrophage reprogramming and tumour progression via selective translation and membrane cholesterol efflux
WDR4在肝细胞癌相关的肿瘤相关巨噬细胞中起着关键作用，其上调与不良预后相关。研究发现，靶向沉默WDR4能够重编程巨噬细胞，增强抗肿瘤免疫并抑制肝细胞癌的进展。这一发现为肿瘤免疫治疗提供了新的靶点，具有重要的临床应用潜力。
Comparison of different propofol target-controlled infusion concentrations in children with autism spectrum disorder undergoing magnetic resonance imaging
本研究首次系统比较了两种丙泊酚目标控制输注浓度（2.0 µg/mL与2.5 µg/mL）在自闭症儿童进行功能性磁共振成像时的安全性和有效性。结果表明，2.0 µg/mL浓度在镇静效果、恢复时间和药物需求上均优于2.5 µg/mL，提供了个体化镇静的直接证据，具有重要的临床应用价值。
A novel deep neural model for efficient and scalable historical place image classification
HistoNet is a groundbreaking deep learning model designed for efficient classification of historical place images, merging convolutional neural networks with transformer mechanisms and state-space models. This innovative framework enhances computational efficiency and interpretability, achieving high accuracy rates on diverse datasets. By democratizing access to advanced AI tools, HistoNet supports heritage professionals in resource-limited settings, addressing urgent needs in cultural preservation and documentation. The model's robust performance and user-friendly web interface facilitate real-world applications, promoting sustainable development goals in cultural heritage conservation.
Multi-omics identify hallmark protein and lipid features of small extracellular vesicles circulating in human plasma
本研究通过多组学方法系统性解析了人类血浆中小外泌体的核心蛋白和脂质成分，识别出182种核心蛋白和52种脂质作为生物标志物。这些发现为心血管疾病等多种疾病的早期检测提供了重要的分子特征，具有显著的临床应用潜力。研究还开发了机器学习模型，能够有效区分小外泌体和非小外泌体，进一步增强了其在临床中的应用价值。
CIRCA: comprehensible online system in support of chest X-rays-based screening by COVID-19 example
CIRCA系统是一个基于胸部X光影像的筛查支持工具，专为COVID-19设计。该系统结合了深度学习技术，能够高效地进行肺部分割和疾病分类，提供了94%的分割准确率和86%的分类准确率。通过使用来自不同国家的多样化数据集，CIRCA展示了其在临床应用中的广泛适用性，具有显著的商业潜力和投资价值。
Assessing the quality and educational applicability of AI-generated anterior segment images in ophthalmology
本研究评估了AI生成的前段眼部图像在眼科教育中的质量和适用性，发现其在教育中具有潜力，尤其对早期培训者。通过对40个病例的评估，结果显示AI生成的图像在形态特征明显的病理中表现良好，但在细微解剖结构上存在局限。研究强调了在正式课程中整合AI生成内容前需要进行专家验证和伦理监督。