Evidence based recommendations for health professionals to improve care of people with spinal cord injury and cognitive impairment: an update to the psychosocial care practice guide
该指南更新为脊髓损伤患者提供了基于证据的护理建议，特别关注认知障碍的管理。通过德尔菲调查和专家咨询，形成了20项推荐，强调以患者为中心的护理和多学科团队的沟通，以改善患者的康复结果和生活质量。
Opinion: What if RFK Jr. reacted to his cousin’s terminal cancer as JFK reacted to his baby’s death?
文章探讨了Tatiana Schlossberg的癌症诊断及其对医疗研究资金削减的影响，强调历史上对新生儿呼吸疾病的研究如何通过资金支持转化为有效治疗。作者呼吁重视科学研究的重要性，认为削减资金将影响未来的医疗进步。
Identification of an episignature for the MEF2C-associated syndrome
该研究识别了与MEF2C相关综合征（NEDHSIL）特定的DNA甲基化表型，展示了其在临床诊断中的潜在应用。通过对MEF2C突变患者的全基因组DNA甲基化分析，研究发现了差异甲基化的CpG位点，并开发了高准确度的分类器。该成果为理解与MEF2C突变相关的神经发育障碍的分子病理学提供了重要依据，具有显著的临床价值和投资潜力。
Mixed selectivity: when neurons stopped looking like specialists
该文章探讨了神经元的混合选择性，指出许多神经元在复杂认知任务中并不遵循传统的选择性规则，而是对任务变量的非线性组合做出反应。这种混合选择性为神经活动的几何形状与行为表现之间的联系提供了重要的计算优势，强调了在复杂任务中神经元的多样性和高维表征的重要性。
Substrate recognition diversity and transport dynamics of ABCC1
ABCC1是一种重要的ATP结合盒转运蛋白，参与多种底物的外排，尤其在癌症多药耐药中扮演关键角色。研究通过冷冻电镜技术揭示了ABCC1在不同功能状态下的结构，提供了对其底物识别多样性和运输动力学的深入理解。这些发现为开发新一代调节剂提供了基础，可能对抗多药耐药具有重要意义。
Solvent-induced partial cellular fixation decodes proteome-wide drug targets and downstream pathways in living cells
本研究提出了一种新方法SICFA（溶剂诱导部分细胞固定法），用于在活细胞中监测药物靶点的稳定性变化。该方法结合定量蛋白质组学，能够在细胞内定量5600种蛋白质的稳定性，揭示药物对靶点蛋白及下游效应蛋白的影响。SICFA在监测药物靶点的早期生化事件方面表现出高敏感性，为药物机制的深入理解提供了重要工具，尤其在肿瘤学领域具有广泛的应用潜力。
The SMC Hinge is a Selective Gate for Obstacle Bypass
该研究探讨了SMC复合体在DNA环挤压过程中如何绕过障碍，揭示了其在生物技术中的潜在应用。研究表明，SMC复合体的铰链结构作为选择性通道，允许单链DNA和RNA通过，同时保持双链DNA的稳定性。这一发现为理解基因组组织和DNA修复提供了新的视角，可能对未来的生物技术开发产生重要影响。
Structural insight into bicarbonate-mediated carboxylation by human vitamin K-dependent carboxylase
本研究通过冷冻电子显微镜技术揭示了人类维生素K依赖性羧化酶（GGCX）的结构及其催化机制，强调了HCO₃⁻在羧化反应中的关键作用。这一发现为抗凝药物的开发提供了新的靶点和思路，具有重要的生物技术应用潜力。研究结果可能影响全球范围内的抗凝治疗策略，推动相关生物医药领域的创新与发展。
Visualizing liquid-liquid phase separation and protein aggregates
文章探讨了液-液相分离（LLPS）和蛋白质聚集的成像技术，强调其在理解神经退行性疾病中的重要性。通过介绍多种成像方法，文章展示了如何实时监测LLPS和蛋白质聚集过程，揭示了其在生物学和医学研究中的潜在应用。研究表明，LLPS与多种疾病的发生密切相关，尤其是神经退行性疾病，为未来的治疗策略提供了新的视角。
Prediction of frontier band spin splitting in 2D perovskites via deep neural networks
本研究提出了一种基于深度神经网络的模型，用于预测二维钙钛矿材料中的前沿带自旋分裂现象。通过结合第一性原理计算和深度学习，模型在识别和预测自旋分裂方面表现出色，具有100%的准确率。该模型的成功应用展示了深度学习在材料科学领域的潜力，尤其是在高通量材料筛选和功能材料发现方面。
Serum zinc dynamics as a diagnostic and immunomodulatory biomarker in neonatal sepsis
该研究探讨了血清锌在新生儿败血症中的作用，发现其水平显著低于健康对照组，并与多种炎症因子呈负相关。研究表明，锌可能作为新生儿败血症的潜在诊断生物标志物，具有一定的临床应用价值。通过ROC曲线分析，锌的诊断效用被证实，提示其在新生儿败血症管理中的重要性。
High-efficiency generation of blastoids with gastrulation potential through Gata4-induced PrE specification in mESCs
研究建立了一种新方法，通过Gata4诱导的原始内胚层（PrE）特化，从小鼠胚胎干细胞生成高效的iX-blastoids。这些iX-blastoids能够在体外培养至胚胎发育的胃肠阶段，并在小鼠子宫中诱导出决策反应，显示出其在干细胞研究和再生医学中的潜在应用价值。
Beyond perfusion: a review of peptide radiopharmaceuticals for cardiovascular imaging
该文章综述了肽类放射药物在心血管成像中的应用，强调其在个性化医疗中的重要性。通过针对特定受体的成像技术，这些药物能够提供更精确的疾病诊断，尤其是在心脏纤维化和心肌梗死等领域。文章还探讨了肽类放射药物的设计、临床应用及其在未来心血管医学中的潜力，展示了其在提高诊断准确性和推动精准医疗方面的前景。
Pharmacogenomics and chronotherapy of drug-induced cardioprotection in acute myocardial infarction
本研究探讨了美托洛尔在急性心肌梗死中的心脏保护作用，发现其效果依赖于患者的ADRB1基因型和发病时间。研究表明，基因型为Arg/Arg389的患者在早晨发病时对美托洛尔的反应最佳，强调了个体化治疗的重要性。该研究为急性心肌梗死的治疗提供了新的思路，具有重要的临床应用潜力。
Chaotic Lévy and adaptive restart enhance the Manta Ray foraging optimizer for gene feature selection
CLA-MRFO, an enhanced Manta Ray Foraging Optimization algorithm, integrates chaotic Lévy flight and adaptive strategies to improve gene feature selection for leukemia classification. The method demonstrated significant performance improvements on benchmark tests, achieving the lowest mean error on 23 out of 29 functions. In practical applications, CLA-MRFO effectively identified compact gene subsets with established roles in leukemia, yielding high F1-scores across multiple classifiers. This innovation not only addresses optimization challenges in high-dimensional spaces but also holds substantial promise for biomedical applications, particularly in cancer diagnostics.