Rapid imaging of pulmonary metastasis from colorectal cancer with a red fluorescence probe targeting puromycin-sensitive aminopeptidase and dipeptidyl peptidase IV
QA-2OMeSiR是一种新型的荧光探针，专门用于快速成像结直肠癌的肺转移。研究显示，该探针在检测肺转移时具有83.3%的灵敏度和91.7%的特异性，且在结肠癌样本中灵敏度达到100%。此外，研究确认了PSA和DPP-IV作为新生物标志物的潜力，为手术中快速可视化肿瘤边界提供了有效工具，具有重要的临床应用前景。
Surface enhanced Raman spectroscopy and machine learning as an accurate and rapid diagnostic tool for hydrocephalus
研究结合表面增强拉曼光谱(SERS)与机器学习，开发出一种快速、准确的脑积水诊断工具。通过分析117名患者的脑脊液样本，使用优化的随机森林算法实现了高达97%的准确率。该技术具有便携性，适合在资源有限的环境中使用，显示出在脑积水及相关神经疾病诊断中的广泛应用潜力。
The resting and ligand-bound states of the membrane-embedded human T-cell receptor–CD3 complex
该研究通过冷冻电子显微镜技术揭示了人类T细胞受体–CD3复合体在生理状态下的结构，发现未结合配体的TCR–CD3复合体呈现闭合和紧凑的构象，而结合HLA后则转变为开放的构象。这一发现为T细胞激活机制提供了新的见解，并为免疫治疗的工程设计提供了重要的结构基础，具有显著的商业潜力。
Computational drug repositioning approach to predict multi-target therapeutics for epilepsy
本研究采用计算药物重定位方法，筛选出2769种FDA批准的药物，识别出Oxaprozin、Pizotifen和Cyproheptadine作为潜在的多靶点抗癫痫药物。通过分子对接和分子动力学模拟，发现这三种药物在与癫痫靶点结合时表现出良好的结合亲和力和稳定性，尤其是Oxaprozin，显示出最强的结合能力。这些发现为癫痫的治疗提供了新的思路，并为未来的临床研究奠定了基础。
Extranodal extension in lung adenocarcinoma: pathological insights and its implication as a histological marker of clinical aggressiveness
研究分析了外结节扩展（ENE）在肺腺癌中的病理基础及其临床意义，发现ENE是一个独立的预后因素，能够预测患者的远处转移和生存率。通过对105名患者的回顾性分析，结果显示ENE阳性转移淋巴结的纤维基质面积显著增大，且在体外实验中，CAF数量的增加促进了癌细胞的侵袭。这些发现为肺腺癌的N分类提供了新的病理参数，具有重要的临床应用潜力。
Radiomics-based quantification of tumor infiltration in the non-enhancing peritumoral region on postoperative MRI is associated with survival in glioblastoma
本研究探讨了基于机器学习的肿瘤浸润量化方法在胶质母细胞瘤患者术后MRI中的应用，发现高风险复发区域的体积与患者生存期显著相关。该模型提供了独立的预后价值，可能改善个性化治疗和随访策略。研究结果在多个国家的患者中得到了验证，显示出其广泛的临床应用潜力。
SLEEPYLAND: trust begins with fair evaluation of automatic sleep staging models
SLEEPYLAND框架是一个开源工具，旨在通过深度学习提升自动睡眠分期的准确性。该框架包含大量多导睡眠记录，支持多种模型的评估与比较。研究表明，SOMNUS模型在多种数据集上表现优异，超越了人类评分者的准确性，具有广泛的临床应用潜力。
Dana-Farber to pay $15 million to settle Justice Department lawsuit over manipulated data
Dana-Farber癌症研究所因研究不端行为与美国司法部达成1500万美元的和解协议，承认部分研究存在数据操控。此事件突显了科研诚信的重要性，并可能影响未来的研究资金分配。该机构表示将加强研究诚信措施，以防止类似问题再次发生。
Age-related aberrant alternative splicing as a prognostic tool in older breast cancer patients
研究发现，老年乳腺癌患者中异常选择性剪接事件的频率较高，且通过机器学习构建的预测模型在预后预测中表现出良好的性能。这为个性化治疗策略和精准医学提供了新的工具，具有重要的临床应用价值。
Mechanism of alternative splicing of yeast HEH1 through competing 5’ splice sites
该研究探讨了酵母HEH1基因的替代剪接机制，揭示了其依赖于特定RNA和蛋白质的过程。研究结果可能对生物技术和医学研究领域的应用产生影响，尤其是在理解基因表达调控方面。
Modern molecular approaches to the ancient problem of surfactant deficiency of prematurity
研究探讨了通过转运人类表面活性剂mRNA改善早产小鼠肺部成熟的潜力，发现联合使用SP-B和SP-C的mRNA对肺成熟有一定效果。该研究在美国进行，涉及早产儿肺部成熟的国际性问题，具有生物技术领域的应用前景。
Fetal Assessment Suite (FetAS): a web-based platform for automatic fetal MRI analysis using AI
FetAS是一个基于AI的胎儿MRI自动分析平台，旨在提高产前护理的可及性和效率。通过自动化关键任务，如伪影检测和胎儿体积分割，FetAS减少了对专家放射科医生的依赖，支持及时的临床决策。该平台还促进了数据共享，为未来的母胎成像进展奠定了基础。
The impact of pre-processing techniques on deep learning breast image segmentation
本研究探讨了不同预处理技术对乳腺图像分割的影响，强调了预处理在深度学习模型中的重要性。通过对CBIS-DDSM和Duke-Breast-Cancer-MRI两个数据集的分析，研究发现不同的像素强度归一化方法显著影响了U-Net分割模型的性能。这为未来乳腺成像的研究提供了基础，具有重要的临床应用潜力。
The Guttmann Lecture 2025: standardization of data collection in individuals with spinal cord injury
本研究探讨了脊髓损伤患者数据收集的标准化，旨在通过国际合作提升数据的可比性与共享性，以改善患者的预防和治疗效果。研究涉及多个国际数据集的开发，强调了数据的开放性和可互操作性，推动了大数据在医疗领域的应用。
ImmunityBio, eyeing broader reach for Anktiva, flexes survival showing in bladder cancer subtype
ImmunityBio的Anktiva在BCG无反应的高等级乳头状非肌肉侵袭性膀胱癌患者中展现出良好的生存率，尤其是一年和三年的生存率分别为58.2%和38.2%。该药物的FDA批准为其市场潜力奠定基础，且公司正在寻求扩大适应症。ImmunityBio在与Merck和Johnson & Johnson的竞争中，显示出强劲的市场需求和销售增长。