The regulatory code of injury-responsive enhancers enables precision cell-state targeting in the CNS
该研究探讨了损伤响应增强子的调控机制，揭示了如何通过单细胞转录组学和染色质可及性分析识别损伤诱导的细胞类型特异性增强子。研究表明，AP-1转录因子在增强子选择中起关键作用，且这些增强子能够在小鼠脊髓损伤后精确靶向反应性星形胶质细胞，为基因治疗提供了新的策略。
Oroxylum indicum ameliorates D-galactose-induced aging related memory impairments via enhancing rat hippocampal neurogenesis
Oroxylum indicum果实提取物（OIFE）在D-gal诱导的老化大鼠模型中显示出显著改善记忆缺陷的能力，增强海马神经发生。研究表明，OIFE富含抗氧化成分，能够减轻氧化应激和神经炎症，保护神经细胞生存。OIFE的主要成分包括多种黄酮类化合物，具有潜在的临床应用价值，可能成为预防或减缓与年龄相关的认知衰退的天然化合物。
Prediction of recurrence after resection in hepatocellular carcinoma via whole liver deep learning on preoperative contrast-enhanced CT
本研究开发了一种全自动生存预测系统（FASP），利用术前增强CT扫描分析整个肝脏区域，以预测肝细胞癌患者的复发风险。FASP通过深度学习模型实现肝脏和肿瘤的自动分割，并与临床因素结合，显著提高了复发无生存期的预测准确性。研究结果显示，FASP在多个测试集中均优于传统模型，强调了全面肝脏评估在预测肝细胞癌复发中的重要性。
Microbial Product Cocktails for Personalized Cancer Immunotherapy
本研究展示了微生物产品鸡尾酒（MPCs）作为膀胱癌免疫疗法的潜力，证明其在小鼠模型中增强免疫招募并改善生存率。通过AI指导的优化工作流程，个性化选择MPCs，突显其在癌症治疗中的应用前景。研究利用来自膀胱癌患者的肿瘤类器官，强调了MPCs在个性化癌症治疗中的重要性。
High-frequency bursts facilitate fast communication for human spatial attention
研究表明，高频活动突发（HFAbs）在空间注意任务中起着关键作用，促进了大脑不同区域之间的快速通信。通过人类脑电生理学和计算模型，研究揭示了HFAbs如何在注意力任务中标记信息传递的时间窗口，并与行为表现相关联。这一发现为理解大脑网络的动态通信提供了新的视角，具有潜在的应用价值，尤其是在脑科学领域。
SynaptopathyDB integrates synaptic proteomes, genetic and phenotypic data to advance research on nervous system disorders
SynaptopathyDB is a comprehensive online resource that integrates synaptic proteomes, genetic, and phenotypic data to advance research on nervous system disorders. It identifies a consensus set of 3,437 synaptic proteins and links mutations in 954 genes to 1,266 diseases, underscoring the significant role of synaptic gene variants in neurological and psychiatric disorders. This platform facilitates exploration of the genetic basis of synaptopathies, providing tools for researchers to connect synaptic proteins with disease phenotypes.
The fibroblast epigenome underlies SS18::SSX-mediated transformation in synovial sarcoma
该研究探讨了滑膜肉瘤的起源细胞及其表观基因组特征，发现SS18::SSX融合基因在小鼠模型中导致肿瘤形成，揭示了肿瘤细胞的神经/发育转录特征。这些发现为滑膜肉瘤的治疗提供了新的潜在靶点，具有重要的临床和研究价值。
Artificial neurons beyond spikes
研究展示了一种新型人工脉冲神经元，集成六种关键神经功能，可能用于构建可扩展的神经形态网络。这项技术具有较高的创新性，可能对脑科学和人工智能领域产生深远影响。研究团队来自清华大学，表明该项目具有强大的学术背景和潜在的市场应用价值。
Structural basis of protease-activated receptor 2 activation and biased agonism
本研究揭示了蛋白酶激活受体2（PAR2）的激活机制及其偏向性激动作用的结构基础，强调了PAR2在炎症反应和疼痛感知中的关键角色。通过冷冻电子显微镜技术，研究团队展示了PAR2与G蛋白的结合模式，为开发针对PAR2的药物提供了理论基础。这些发现不仅为理解GPCR信号传导提供了新视角，也为未来的药物设计奠定了基础。
Engineering human endometrial model systems in reproductive health and disease
文章探讨了人类子宫内膜的生物工程模型，强调其在生殖健康和疾病研究中的重要性。通过器官芯片、类器官和生物打印等技术，研究者能够更好地理解子宫内膜的生理和病理过程。这些模型不仅有助于基础研究，还可能推动新疗法的开发，具有显著的商业潜力。
Mammalian synthetic gene circuits for biopharmaceutical development & manufacture
该论文回顾了哺乳动物合成基因电路在生物制药开发和制造中的设计与应用，探讨了关键设计原则及其在单克隆抗体糖基化控制、CAR-T细胞疗法安全性和基因治疗病毒载体产量等方面的潜在应用。研究强调了合成基因电路在未来生物制药市场中的重要性，具有较高的创新性和商业价值。
Development of a pH-responsive pegylated chitosan nanocarrier for targeted delivery of 17-AAG and synergistic therapy in HER2+ breast cancer
研究开发了一种新型pH响应的PEG化壳聚糖纳米载体，旨在靶向递送17-AAG以治疗HER2+乳腺癌。该纳米载体在酸性条件下表现出良好的药物包封和持续释放特性，体外实验显示其显著增强了细胞毒性，IC50值为2.30 µM，且与曲妥珠单抗的联合使用显示出协同治疗效果。这一创新技术有望提高HER2+乳腺癌的治疗效果，具有较高的商业潜力。
Leveraging large language models to bridge the digital divide in cardiovascular health research
该研究探讨了如何利用大型语言模型（LLMs）改善心血管健康研究中西班牙语人群的参与，提出了一种混合工作流程以提高翻译质量和文化敏感性。研究表明，LLMs在医疗翻译中表现出与专业翻译相当的准确性，能够有效减少语言障碍带来的影响，促进西班牙语人群在数字健康研究中的参与。
An MRI radiomics approach using invasion-based weak supervision for identifying and evaluating aggressive PitNETs
研究开发了一种基于深度学习的放射组学模型，用于评估垂体神经内分泌肿瘤的侵袭性。该模型在1089个病例中经过训练和验证，显示出与传统侵袭分类方法的强相关性，并在预测肿瘤复发和病理标志物方面表现优越。该非侵入性方法为个性化治疗策略提供了有力支持，具有重要的临床应用潜力。
The undiscovered natural product potential of Actinomycetes
该研究探讨了Actinomycetes的天然产物潜力，提供了948个微生物菌株的代谢组数据，展示了2352个注释分子。这些数据为生物技术应用提供了重要资源，强调了公共代谢组数据在加速新分子发现中的关键作用。研究结果将促进对微生物天然产物的深入探索，具有重要的生态和药理学意义。