Effects of Notch signaling on the lineage commitment of human peripheral blood monocyte trilineage progenitor under inflammatory conditions
本研究探讨了Notch信号在类风湿关节炎患者外周血单核细胞三系祖细胞分化中的作用，发现Notch信号通过DLL1调节单核细胞向巨噬细胞、树突状细胞和破骨细胞的分化。在炎症条件下，Notch信号促进了巨噬细胞和树突状细胞的抗原呈递能力，同时抑制了破骨细胞的活性。这些发现为类风湿关节炎的治疗提供了新的思路，具有重要的生物医学研究价值。
Ingested PET microplastics alter the metabolomic profile of the porcine pancreas
研究显示，摄入的PET微塑料会改变猪胰腺的代谢物谱，导致胰岛素抵抗和胰腺炎的风险增加。实验结果表明，PET微塑料在不同剂量下对胰腺的生理过程产生显著影响，可能与胰腺疾病的发病机制相关。这一发现强调了微塑料对健康的潜在威胁，尤其是在儿童中，值得进一步研究其长期影响。
Inhibition of astrocyte BMP signaling alleviates neuroinflammation in experimental models of Parkinson’s disease
本研究揭示了BMP信号通路在帕金森病中的重要作用，强调星形胶质细胞在神经炎症中的关键角色。通过单细胞RNA测序，研究者发现BMP信号通路的激活与运动功能障碍相关，抑制该信号通路可改善小鼠模型的运动能力。这一发现为帕金森病的潜在治疗提供了新的方向，表明靶向星形胶质细胞的BMP信号通路可能是未来干预的有效策略。
Identification, characterization, antimicrobial activity and biocontrol potential of four endophytic fungi isolated from Amazonian plants
本研究成功从玻利维亚亚马逊的四种药用植物中分离出四种内生真菌，评估其抗菌和生物控制潜力。提取物对多种革兰氏阳性细菌表现出显著的抗菌活性，最小抑菌浓度（MIC）范围为15.6至500 µg/mL。此外，内生真菌在对抗植物病原真菌方面也显示出强大的潜力，尤其是Aspergillus属的菌株。研究结果强调了内生真菌作为生物活性化合物来源的重要性，具有广泛的医学和农业应用前景。
Plasma p-tau217 as a biomarker of Alzheimer’s disease pathology in individuals with Down syndrome
该研究探讨了血浆p-tau217作为Down综合症患者阿尔茨海默病的生物标志物的有效性。研究结果显示，p-tau217在区分认知稳定的DS个体与AD痴呆患者方面具有高达96%的准确性，并且在预测临床进展方面表现优于其他生物标志物。这一发现为早期检测和管理AD提供了可靠的非侵入性工具，具有重要的临床应用潜力。
Synthesis, in vitro antimicrobial activity, and in silico studies of 1-aminoalkyl-2-naphthols
This study synthesizes two 1-aminoalkyl-2-naphthol derivatives, demonstrating significant antimicrobial activity against multidrug-resistant bacteria and fungi. Compound 3 shows particularly strong efficacy against Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus, outperforming standard antibiotics. Molecular docking confirms their binding to key bacterial and fungal targets, suggesting potential for further development as antimicrobial agents. Both compounds adhere to drug-likeness criteria, indicating favorable pharmacokinetic profiles.
Effects of astrocytic PKM2 gene deletion on neuronal death following traumatic brain injury
本研究探讨了星形胶质细胞中PKM2基因缺失对创伤性脑损伤后神经元死亡的影响。结果显示，PKM2缺失加剧了神经元死亡，而乳酸补充则显著减轻了这一影响，改善了认知功能。这些发现强调了乳酸在脑损伤后的潜在治疗作用，可能为未来的治疗策略提供新的方向。
Automated lumbar spine segmentation in MRI using an enhanced U-Net with inception module and dual-output mechanism
本研究提出了一种增强的U-Net模型，结合Inception模块和双输出机制，旨在提高MRI中腰椎的自动分割精度。通过在SPIDER数据集上的评估，模型在分割性能上显著优于传统U-Net及其变体，达到mIoU 0.8974和准确率0.9742。研究还探讨了不同损失函数对分割效果的影响，发现Dice损失在此任务中表现最佳。该模型的设计不仅提升了分割精度，还为临床应用提供了更高的可靠性和效率。未来的研究可进一步探索对每个椎骨和椎间盘的单独分割，以实现更精细的解剖划分。
NRG1/PDGFC loop between fibroblasts and cancer cells drives paclitaxel resistance via ferroptosis suppression in breast cancer
本研究探讨了癌相关成纤维细胞（CAF）衍生的神经调节素1（NRG1）与癌细胞衍生的血小板源性生长因子C（PDGFC）之间的正反馈环对乳腺癌细胞对紫杉醇耐药性的影响。结果表明，CAF衍生的NRG1通过激活AKT/mTOR信号通路显著增强了乳腺癌细胞的耐药性和对铁死亡的逃逸能力。这一发现为乳腺癌的治疗提供了新的靶点，强调了针对NRG1/PDGFC信号通路的潜在治疗策略。
Abnormality prediction and forecasting of laboratory values from electrocardiogram signals using multimodal deep learning
本研究探讨了利用心电图（ECG）数据结合基本患者信息来预测和监测实验室异常值的可行性。通过使用MIMIC-IV数据集，研究者们开发了多模态深度学习模型，能够在多种生理类别中实现实验室值的异常预测和预报，AUROC值超过0.70，显示出强大的预测能力。这种方法提供了一种非侵入性且成本效益高的替代方案，可能改善患者监测和早期干预的方式。
Multilingualism protects against accelerated aging in cross-sectional and longitudinal analyses of 27 European countries
研究表明，多语言能力可能对延缓衰老具有保护作用。通过对86,149名参与者的分析，研究发现多语言者在衰老过程中表现出更好的功能能力和认知水平。该研究涵盖27个欧洲国家，结果在调整多种影响因素后依然显著，强调了多语言能力在全球健康倡议中的重要性。
Modeling brain metastases in cost effectiveness analysis of atezolizumab for extensive stage small cell lung cancer
本研究通过建立四状态马尔可夫模型，评估了阿特珠单抗联合化疗在无脑转移的广泛期小细胞肺癌患者中的成本效益。结果显示，该方案在经济上是可行的，ICER为NT$2,928,376，低于台湾的WTP阈值。研究强调了脑转移状态对治疗效果的重要性，并指出台湾国家健康保险局已开始对此治疗方案进行报销，显示出其市场潜力和临床应用价值。
Long-term outcomes of successful cardiac resuscitation
本研究基于韩国国家健康保险服务的数据，分析了成功心脏复苏后患者的长期脑部疾病风险。结果显示，接受心脏复苏的患者在随访期间发生脑卒中、癫痫和阿尔茨海默病的风险显著增加，特别是在60岁以上的患者中。该研究为改善心脏复苏后患者的神经预后提供了重要的临床依据，强调了对脑部疾病的长期监测和干预的必要性。
SE-Res-U-Net: an improved U-Net architecture for efficient sleep state detection and classification
该研究提出了一种改进的SE-ResNet-U-Net架构，用于高效的睡眠状态检测和分类。通过结合U-Net、Squeeze-and-Excitation块和残差块，模型在多个公开数据集上表现出色，准确率高达92%。该方法不仅提高了分类性能，还具备在临床和家庭环境中应用的潜力，能够有效监测睡眠状态，减轻睡眠专家的工作负担。
Investigating prognostic features in high-grade serous ovarian cancer through gene regulatory network inference with single-cell transcriptomic profiles
本研究利用单细胞RNA测序数据和基因调控网络推断，探讨了高等级浆液性卵巢癌的预后特征。通过分析118,173个细胞，构建了312个调控元件，发现SNX8在卵巢癌预后中具有重要作用。研究结果表明，基因调控网络推断方法在临床预后特征提取中具有潜力，能够为卵巢癌的治疗提供新的思路。