Daiichi Sankyo receives FDA untitled letter taking aim at Turalio patient ambassador video
FDA对Daiichi Sankyo的Turalio治疗视频提出了投诉，认为视频内容可能误导患者，未能准确反映治疗效果。FDA要求Daiichi在15个工作日内回应并采取措施。该事件涉及肿瘤学领域，可能对Daiichi的市场表现产生影响。
New FDA leadership, an ACIP review, and bipartisan criticism against Vinay Prasad
FDA领导变更引发关注，新的药物评估中心负责人将推动疫苗审查。与此同时，连续血糖监测仪的安全性问题导致七人死亡和736人受伤，强调了医疗器械的监管重要性。
Quvara Medical debuts as latest CDMO after Buckland Group buys Becton Dickinson facility
Quvara Medical是Buckland Group新成立的合同开发与制造组织（CDMO），专注于医疗器械和制药行业的高精度生产。该公司收购了位于英国的Becton Dickinson制造设施，旨在提供快速、灵活且合规的生产服务。此次收购标志着Buckland Group在医疗制造领域的战略布局，Quvara Medical的成立为投资者提供了新的机会。
STAT+: Paradigm Health, seeking to use AI to enroll clinical trials, partners with Roche
Paradigm Health正在利用人工智能技术提升临床试验的效率和公平性，已成功筹集2.53亿美元资金，并与制药巨头Roche的子公司Flatiron Health达成合作。这一创新模式旨在降低临床试验的成本和时间，具有显著的商业潜力和市场价值。
Design of an integrated model using U-Net, DeepSurv, and cross-attention for lung cancer classification and survival prediction
该研究设计了一种集成模型，结合U-Net和DeepSurv，旨在提高肺癌分类和生存预测的准确性。通过多模态数据融合，模型在肿瘤分割和生存率预测方面表现出色，准确率分别达到90%-95%和C指数0.75-0.80，具有重要的临床应用潜力。
AI-driven multi-omics integration of cancer-associated fibroblasts for prognostic modeling and therapeutic target discovery in head and neck squamous cell carcinoma
该研究聚焦于头颈鳞状细胞癌（HNSCC），通过AI驱动的多组学整合策略，探讨癌相关成纤维细胞（CAFs）的异质性对治疗反应的影响。研究开发了基于机器学习的预后模型，并通过多种分析方法验证了其有效性，识别出Epothilone B作为潜在的治疗靶点。这一研究为精准肿瘤学提供了新的生物标志物和治疗策略，具有重要的临床应用前景。
Structure guided analysis of KRAS G12 mutants in HLA-A*11:01 reveals a length encoded immunogenic advantage in G12D
该研究通过结构、生物物理和功能分析，探讨了KRAS G12突变的免疫原性差异，特别是G12D突变在T细胞治疗中的优势。研究结果显示，G12D突变能够通过改变MHC-I结构，增强免疫识别，从而为肿瘤免疫治疗提供了新的思路和机制支持。
The diagnostic performance of ss-EPI-DWI, rs-EPI-DWI (RESOLVE) and TGSE-BLADE-DWI in a model of retinal ischemia: a comparative phantom study
该研究系统比较了ss-EPI-DWI、rs-EPI-DWI和TGSE-BLADE-DWI在检测小型缺血病变中的表现，结果显示rs-EPI-DWI在ADC准确性和对比噪声比方面优于其他序列，而TGSE-BLADE-DWI在定量分析中表现出较小的几何失真。研究结果表明，这两种序列在急性视网膜缺血的临床诊断中具有潜在的应用价值。
Characterization of Anopheles gambiae immune cells through genetic and functional immunophenotyping
本研究通过遗传和功能免疫表型分析，揭示了蚊子免疫细胞的复杂性和多样性。研究者开发了多个转基因蚊子标记，能够有效地表征蚊子免疫细胞的不同亚型，并探讨了这些细胞在应对病原体感染中的作用。这些发现为未来的蚊子免疫细胞生物学研究奠定了基础，可能对公共健康和生物技术领域产生重要影响。
The pxn-lgbp-ap-1 pathway restricts virus proliferation by inducing the expression of Cru1 in crayfish
本研究揭示了PXN-LGBP-AP-1-Cru1通路在小龙虾抗白斑综合症病毒中的关键作用。PXN作为细胞粘附蛋白，通过识别病毒蛋白VP28并与LGBP相互作用，促进AP-1的核转位，从而诱导Cru1的表达，抑制病毒的组装和再感染。这一发现为小龙虾的抗病毒免疫提供了新的机制，并可能为相关生物技术的开发提供基础。
Ultrasonographic predictors of residual acetabular dysplasia in high-risk infants
本研究探讨了超声参数在高风险婴儿髋关节发育不良（DDH）中的预测有效性。结果显示，五个月时股骨头覆盖率（FHC）低于50%与一岁和两岁时的髋关节指数（AI）≥30°显著相关，可能成为选择需要放射学随访的婴儿的有效指标。这一发现有助于优化DDH管理策略，平衡早期干预与过度治疗的风险。
A transformer-based prognostic signature integrating tumor and body composition CT images predicts postoperative recurrence in gastric cancer
本研究提出了一种基于Transformer的SM-AT-Tumor-Clinical评分模型，整合了肿瘤和身体成分CT图像，旨在提高胃癌患者的预后预测能力。通过对1862名患者的分析，该模型在预测复发无生存率方面表现出色，具有重要的临床应用潜力。
Upper Airway Anatomical Landmark Dataset for Automated Bronchoscopy and Intubation
该研究推出了一个新的上呼吸道解剖标志数据集，旨在支持支气管镜和插管的自动化，包含3814张临床图像和10330个标注。数据集的多样性和公共可用性将促进相关自动化系统的发展，具有重要的临床应用潜力。该项目处于早期研发阶段，具有较高的投资价值和技术壁垒。
AI-derived five-gene signature predicts risk in multiple myeloma under bortezomib-based therapy
研究提出了一种基于AI的五基因签名模型，能够在多发性骨髓瘤患者中进行风险预测，强调了肿瘤微环境在疾病进展和治疗抵抗中的重要性。该模型具有临床应用潜力，能够帮助实现个性化治疗决策。
A lung CT vision foundation model facilitating disease diagnosis and medical imaging
LCTfound是一个创新的肺部CT视觉基础模型，旨在通过多中心数据提升影像诊断能力。该模型经过105,184个CT扫描的训练，支持多项临床任务，如病变分割和癌症预后预测。LCTfound在多中心评估中表现优异，提升了CT影像质量和临床决策能力，具有较高的市场应用潜力。