Tumour-associated macrophages serve as an acetate reservoir to drive hepatocellular carcinoma metastasis
研究发现肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）作为乙酸储存库，促进肝细胞癌（HCC）的转移。HCC细胞通过乳酸激活TAMs中的ALDH2通路，增加乙酸的产生和分泌。抑制ALDH2或脂质过氧化可阻止HCC细胞的迁移。小鼠模型显示，TAMs的ALDH2基因缺失显著降低了HCC细胞的乙酸水平及其肺转移。这一发现揭示了HCC细胞与TAMs之间的代谢相互作用，为肝癌的治疗提供了新的思路。
Shifted assembly and function of mSWI/SNF family subcomplexes underlie targetable dependencies in dedifferentiated endometrial carcinomas
研究揭示了mSWI/SNF家族复合物在去分化子宫癌（DDEC）中的重要作用，ARID1A和ARID1B的缺失导致cBAF复合物的丧失，进而促进了ncBAF和PBAF的增加，维持DDEC的致癌状态。临床级SMARCA4和SMARCA2 ATP酶抑制剂的应用显示出显著的抗肿瘤效果，且与铂类化疗联合使用可延长生存期。这些发现为DDEC及其他相关癌症提供了新的治疗靶点，具有重要的商业和临床应用潜力。
Dynamics of multimorbidity patterns in older population across socioeconomic areas
该研究探讨了50岁以上人群的多重疾病模式及其与社会经济状况的关系，分析了341,343名患者的数据。研究发现，低收入地区的患者更早发展出复杂的疾病组合，强调了针对弱势群体的早期医疗干预的重要性。使用隐马尔可夫模型，研究揭示了多重疾病模式的动态变化，为未来的健康政策和预防策略提供了重要依据。
Unlocking the potential: multimodal AI in biotechnology and digital medicine—economic impact and ethical challenges
Multimodal AI is transforming biotechnology by integrating diverse data types to enhance drug discovery, genomics, and personalized medicine. This review highlights the economic impact of AI, its applications in clinical trials, and the significant venture capital investments in AI-driven biotech startups. Challenges such as data quality and ethical concerns are also discussed, emphasizing the need for responsible AI adoption in healthcare.
Limited generalizability of dynamic fMRI correlates of adolescent rumination
研究探讨了青少年反刍思维的动态功能连接性，发现成人模型无法推广至青少年样本，强调了抑郁风险因素的复杂性。该研究涉及多个机构，表明国际合作在心理健康领域的重要性。
Profiling extracellular vesicles from cerebrospinal fluid for classification of intradural spinal tumors
本研究探讨了从脑脊液中提取的细胞外囊泡（EVs）在脊髓肿瘤分类中的应用潜力。通过对不同肿瘤类型患者的CSF-EVs进行分析，识别出特征性EV亚群，显示其在早期诊断和监测中的重要性。研究结果表明，特定的EV标志物（如CD44+/CD81+）能够有效区分脊髓肿瘤患者与正常对照组，为临床提供了新的生物标志物，具有重要的临床应用价值。
RNA replicon vaccination confers long-lasting protection against H5N1 avian influenza in 23 zoo bird species
VSVΔG(H5mb)疫苗在317只动物中显示出良好的免疫反应，98.7%的鸟类在一年后保持保护性抗体水平。该疫苗在瑞士的两个动物园进行测试，涵盖23种鸟类，显示出广泛的保护效果。研究表明该疫苗能够有效诱导持久的免疫反应，具有高投资潜力，适用于控制H5N1疫情。
“Recommendations for clinical study protocols for immune and inflammatory profiling in Parkinson’s disease”
该文献提供了关于帕金森病免疫特征的临床研究设计建议，强调了免疫在疾病进展中的重要性，具有较高的科学性和时效性。文章讨论了参与者选择、临床数据收集、样本处理等关键因素，以确保研究结果的可靠性和可重复性。
A lateral hypothalamic neuronal population expressing leptin receptors counteracts anxiety to enable adaptive behavioral responses
该研究探讨了侧下丘脑中表达瘦素受体的神经元如何在焦虑状态下促进适应性行为。通过单细胞钙成像和神经元活动操控，研究发现这些神经元能够抵消焦虑，支持探索和进食等基本需求。研究结果为焦虑和饮食失调的神经机制提供了新的见解，可能为未来的治疗策略提供基础。
Tetrahedral DNA dendritic nanostructure-enhanced FISH for high-speed, sensitive spatial transcriptomics
TDDN-FISH（Tetrahedral DNA Dendritic Nanostructure-Enhanced Fluorescence In Situ Hybridization）是一种新型的空间转录组学技术，通过自组装的DNA纳米结构实现了快速且灵敏的RNA检测。该技术在细胞和组织样本中展示了其高效性和准确性，能够揭示复杂的基因表达模式，具有广泛的生物医学应用潜力。
Dysfunctional digestive tract highlights the metabolic hallmarks of nanoplastic-exacerbated Parkinson’s pathology
本研究探讨了聚苯乙烯纳米塑料对帕金森病小鼠模型的影响，发现其通过破坏肠道屏障和改变肠道微生物群，可能加剧帕金森病的病理。研究结果强调了肠道-肝脏-大脑轴在疾病进展中的重要性，并指出塑料污染对人类健康的潜在威胁，呼吁采取紧急措施以减少塑料使用。
Cardiovascular risk assessment enhanced by automated machine learning in a multi-phase study
本研究通过自动化机器学习技术，探讨了心血管疾病（CVD）风险评估的创新方法，特别关注Lp(a)的影响。研究分为三个阶段，利用来自LURIC和UMC/M的数据集，构建并验证了多种预测模型，显示出高准确性（AUC值在0.74至0.85之间）。结果表明，Lp(a)及其他生物标志物在CVD风险评估中具有重要意义，强调了个性化医疗的潜力。
The BMIgap tool to quantify transdiagnostic brain signatures of current and future weight
该研究开发了BMIgap工具，通过分析脑成像数据，能够预测精神疾病患者的体重变化风险。研究发现，BMIgap与精神疾病的严重程度相关，尤其在年轻患者中表现突出。该工具的应用可能为早期干预提供新的思路，帮助改善患者的代谢健康和生活质量。
Development of VEP-based biomarkers to assess plasticity states
本研究系统比较了低频、重复低频、高频和θ脉冲刺激对视觉诱发电位(VEP)的影响，揭示了刺激参数对神经可塑性结果的关键作用。结果显示，重复低频刺激能有效维持可塑性变化，具有潜在的临床应用价值，尤其是在精神疾病的生物标志物开发方面。研究为未来优化VEP协议提供了重要见解，强调了不同刺激模式在评估神经可塑性中的作用。
Neurodevelopmental forecasting in preterms: aEEG at 32 weeks vs. MRI at term in predicting 2-year outcomes
本研究评估了在32周时进行的aEEG与在足月时进行的MRI在预测早产儿神经发育结果的准确性。结果显示，aEEG能够有效预测神经发育结果，提供临床可操作的信息，且在MRI之前进行，能够更早地实施干预。结合模型的预测准确性最高，AUC值达到0.97，表明aEEG在早期神经发育监测中的重要性。