Early detection of Alzheimer’s disease progression: comparative evaluation of deep learning models
本研究探讨了利用深度学习模型对阿尔茨海默病（AD）进展进行早期检测的潜力，特别是通过MRI扫描分析MCI患者的结构变化。研究评估了两种3D卷积神经网络（CNN）模型的表现，结果显示，第一种模型在处理整个MRI扫描时达到94%的验证准确率，而第二种模型则通过聚焦特定脑区实现了95%的准确率。这一研究强调了深度学习与神经影像生物标志物结合的潜力，为AD的早期诊断和监测提供了新的方法。
Multiscale network perspectives on glioma: from tumour biology to symptoms, survival and treatment
该研究探讨了胶质瘤的多尺度网络视角，强调症状、肿瘤生物学和大脑连接的相互作用。研究指出，传统的局部化思维不足以解释胶质瘤患者的多样化症状和生存率，提出通过网络科学的方法来改善患者的个体化治疗。研究结果为未来的治疗策略提供了新的视角，具有重要的临床和商业价值。
Identification of mathematical patterns in genomic spectrograms linked to variant classification in complete SARS-CoV-2 sequences
该研究通过转移学习方法识别SARS-CoV-2变异体的数学模式，揭示了病毒基因组中的固有数学特征与变异体分类之间的联系。研究表明，这些模式在识别病毒特征方面具有重要意义，并可能为低计算成本的病毒表征提供新方法。研究结果显示，使用CNN模型在分类准确率上达到了99%以上，表明该方法在生物技术和医学研究领域的潜在应用价值。
Chemistry-informed deep learning model for predicting stereoselectivity and absolute configuration in asymmetric hydrogenation
ChemAHNet是一种基于反应机制的深度学习模型，旨在解决不对称氢化反应中立体选择性和绝对构型的预测问题。该模型通过三个结构感知模块，能够在多种催化剂和底物中准确预测主要对映体的绝对构型，并定义了催化剂与烯烃的相互作用。ChemAHNet的创新性在于其能够同时预测立体选择性和绝对构型，且可扩展至其他不对称催化反应。
The neuronal circuits and cellular encoding of thermosensation
研究揭示了热感知的神经回路及其细胞编码，强调其在感官知觉中的重要性。热感知被认为是一个快速且敏感的感官系统，具有复杂的特征，如多感官整合和感官错觉。该研究为理解感官知觉的神经机制提供了理想模型，具有较高的科学性和创新性。
A silicon retina that works with spikes
研究团队开发了一种新型的硅视网膜，能够以脉冲形式感知和处理光，具有神经形态处理能力。这项技术可能在脑科学和医疗器械领域具有重要应用潜力。研究涉及多个知名机构，显示出较高的技术壁垒和创新性。
The role of parasite-produced dopamine in Toxoplasma gondii-altered host behaviour
本研究探讨了寄生虫Toxoplasma gondii如何通过产生多巴胺影响宿主行为，特别是对啮齿动物的行为改变。研究表明，寄生虫编码的酪氨酸羟化酶（TgTH）在行为改变中起到重要作用，且其表达水平与行为变化的强度呈剂量依赖关系。这一发现为理解寄生虫如何操控宿主行为提供了新的视角，具有重要的理论和应用意义，尤其是在神经精神疾病的研究中。
Efficacy of auditory gamma stimulation for cognitive decline: a systematic review of individual and group differences across cognitively impaired and healthy populations
该系统评审研究了听觉伽马刺激对认知衰退的疗效，发现其在阿尔茨海默病模型中具有潜在的治疗效果。研究分析了62项相关研究，识别出影响刺激反应的多个特征，强调个体化干预的重要性。尽管动物模型的发现未能在人体研究中一致复制，但该领域的研究显示出较高的商业潜力，尤其是在针对高发疾病的治疗中。
Individual neural dynamics of successful Gamma neuromodulation through EEG-neurofeedback in the aging brain
本研究探讨了老年人通过EEG神经反馈训练增强Gamma波同步的个体神经动态。结果显示，部分参与者在真实神经反馈条件下成功提升了Gamma波同步，表明该技术在促进健康老龄化方面的潜力。研究采用双盲、安慰剂对照设计，确保了结果的科学性和有效性。
CD9, a tetraspanin in cancer: biology and therapeutic promise in acute leukemia
CD9, a tetraspanin, plays a critical role in cancer biology, particularly in acute leukemia. It serves as a reliable biomarker for diagnosis and minimal residual disease monitoring, with its expression linked to treatment outcomes. The review highlights the dual nature of CD9 as both a potential therapeutic target and a prognostic marker, emphasizing the need for further research to clarify its role in leukemia progression and treatment resistance.
STAT+: Boehringer Ingelheim prepares schizophrenia app for FDA submission after trial results
Boehringer Ingelheim与Click Therapeutics合作开发的CT-155应用程序，旨在治疗精神分裂症的负面症状。该应用程序在一项464名参与者的随机对照试验中显示出显著的改善效果，已准备向FDA提交审批。精神分裂症影响数百万美国人，尤其是其负面症状缺乏有效药物，CT-155的成功可能为患者提供新的治疗选择，具有重要的市场潜力和投资价值。
Multi-omics analysis reveals that ALYREF-mediated m5C modification promotes platinum resistance in ovarian cancer via the NSUN2/ALYREF/LGR4 axis
研究通过多组学分析揭示了ALYREF介导的m5C修饰在卵巢癌铂耐药性中的关键作用。ALYREF与m5C修饰的LGR4 mRNA结合，增强其稳定性并激活Wnt/β-catenin信号通路，表明靶向ALYREF可能为克服铂耐药提供新的治疗策略。
Dihydroartemisinin inhibits metastatic potential and cancer stemness by modulating the miR-200b–BMI-1/VEGF-A axis in ovarian cancer
DHA通过调节miR-200b-BMI-1/VEGF-A轴，抑制卵巢癌的癌症干细胞特性和转移潜力，显示出其在克服化疗耐药性方面的潜力。研究表明，BMI-1和VEGF-A的高表达与卵巢癌患者的预后不良相关。DHA与CBP的联合治疗在小鼠模型中有效抑制肿瘤生长和腹膜播散，提示其在卵巢癌治疗中的应用前景。
Lowering FDA fees would spur generics manufacturing in US, Mark Cuban says
Mark Cuban呼吁降低FDA费用以促进美国仿制药生产，认为这将使Cost Plus Drugs能够在美国制造更多仿制药，降低患者的药品成本。该公司目前已推出2500种药物，并计划进一步扩大生产，尤其是仿制药和生物类似药。Cuban表示，若能获得FDA的支持，预计在不到一年内即可开始生产。
STAT+: In radiology, an early adopter of AI, technology is advancing faster than the field can keep up
在芝加哥举行的放射学年会上，人工智能技术的应用正在迅速发展，吸引了超过100家公司的参与。参展商展示了多种AI辅助的医疗影像技术，包括用于X光、乳腺癌筛查和心脏病检测的创新应用。大型硬件制造商如GE、Philips和Siemens也在积极推动AI技术的应用，展现了该领域的巨大潜力和市场价值。