Diesel particulate matter-induced proteomic changes in three-dimensional spheroids derived from human primary cells of various tissue origins
研究探讨了柴油颗粒物对多种人类组织来源的3D球体的影响，使用液相色谱-质谱联用技术识别了9707种蛋白质，其中128种在不同浓度下显著变化。APOA1被确定为潜在生物标志物，可能与蛋白质降解途径的破坏有关。该研究为评估颗粒物暴露水平和健康风险提供了重要见解，强调了空气污染对公共健康的影响。
In transfusion-dependent thalassemia, neuronal damage biomarkers are associated with affective and chronic fatigue symptoms
本研究探讨了输血依赖性地中海贫血（TDT）儿童的神经损伤生物标志物与抑郁、焦虑和慢性疲劳症状之间的关系。结果显示，TDT患者的神经损伤生物标志物（如神经丝轻链NFL、胶质纤维酸性蛋白GFAP等）显著升高，并与免疫炎症标志物（如C反应蛋白CRP、白细胞介素IL-6和IL-10）相关。这些发现表明，铁负荷相关的神经毒性和炎症可能是TDT儿童抑郁和疲劳症状的潜在机制，提示未来的治疗方向。
Fibre supplementation alters the gastrointestinal microbiome, the microbial metabolites and indicators of neurodegeneration in a mouse model of Alzheimer´s disease
本研究探讨了膳食纤维补充对阿尔茨海默病小鼠模型的影响，结果显示，膳食纤维通过改变肠道微生物群，显著降低了小鼠大脑中的淀粉样蛋白负荷，并提高了短链脂肪酸的浓度。这些发现为阿尔茨海默病的潜在治疗提供了新的思路，强调了肠道微生物群在神经退行性疾病中的重要作用。
Quantum computing for faster enzyme discovery and engineering
量子计算通过利用量子力学的独特原理，为生物催化剂的发现和工程提供了变革性的潜力。与经典算法相比，量子算法能够显著加速计算，适合解决如酶催化反应模拟等复杂问题。尽管当前量子硬件受到噪声和高错误率的限制，但其在生物催化领域的应用前景广阔，可能会推动基础酶学和工业生物加工的重大进展。
The long-term neuroprotective effect of MIND and Mediterranean diet on patients with Alzheimer’s disease
该研究通过前瞻性队列研究，比较了地中海饮食和MIND饮食对阿尔茨海默病患者的长期神经保护效果。结果显示，两种饮食均能显著改善认知功能，降低神经退行性标志物（如淀粉样β、tau蛋白和神经丝轻链）的水平。MIND饮食的保护效果略优于地中海饮食，强调了饮食干预作为非药物策略在阿尔茨海默病预防和管理中的重要性。
Metacontrol is reflected in phasic but not tonic cognitive control dynamics
本研究探讨了元控制在认知策略中的作用，强调其动态适应性而非稳定性。通过分析EEG数据，研究发现元控制的偏差在面对任务需求时会动态调整，支持了短期适应性模型。研究结果对理解人类认知的灵活性和持久性具有重要意义。
Progress, challenges and future of linguistic neural decoding with deep learning
该文探讨了语言神经解码的进展与挑战，强调深度学习在理解和生成语言中的潜力。文章总结了神经解码的最新研究进展，特别是如何利用深度学习架构来解码语言信息，并讨论了当前面临的挑战和未来的发展方向。
Machine learning comparison for biomarker level estimation in wastewater dynamics monitoring
本研究探讨了机器学习在废水监测中对C反应蛋白（CRP）水平的分类应用，利用UV-Vis光谱数据进行五类浓度的区分。通过比较多种机器学习模型，发现Cubic Support Vector Machine（CSVM）模型在分类任务中表现最佳，准确率达到65.48%。研究强调了废水监测在公共卫生监测中的重要性，尤其是在快速检测和响应公共健康威胁方面的潜力。
A repeated awakening study exploring the capacity of complexity measures to capture dreaming during propofol sedation
本研究探讨了在丙泊酚镇静下，意识状态与梦境体验之间的关系。通过对20名健康参与者进行的多次唤醒实验，研究发现复杂性测量未能有效区分梦境与非梦境体验。尽管参与者在镇静状态下报告了梦境体验，但相关的意识测量值与清醒状态显著不同，提示需要重新评估低复杂性值的意识状态分类。
Transforming histologic assessment: artificial intelligence in cancer diagnosis and personalized treatment
AI正在改变癌症的组织学评估，成为临床决策的重要组成部分。通过深度学习技术，AI能够提高组织学图像的分类准确性，预测癌症预后和治疗反应。这些进展得益于高质量的全切片图像和公共数据库的支持。尽管AI在癌症诊断中展现出巨大的潜力，但在验证预测结果和确保资源有限地区的可及性方面仍面临挑战。
北京天坛医院冯涛/荆京团队揭示帕金森病黑质背侧高信号诊断价值及黑质铁沉积特征
研究揭示了帕金森病患者黑质背侧高信号（DNH）作为影像学标志物的诊断价值，采用7T磁共振技术评估其在早期诊断中的应用。研究结果显示，DNH在早期PD患者中的可见率显著，且建立了有效的评估方法，为临床影像诊断提供了客观依据，提升了疾病早期识别率。
CNS 2025超强剧透(二) | 布林凯斯展台揭秘！35㎡微型艺术展+集章福利，等你来打卡～
布林凯斯（Brain Case）是一家专注于工具病毒载体及转化医学研究的高新技术企业，致力于神经环路示踪工具病毒载体和疾病基因治疗等领域的研发。公司在CNS 2025大会上展示其科研成果，拥有强大的研发团队和多项自主知识产权，展现出在神经科学领域的创新能力。
科研进展 | 加州大学洛杉矶分校通过AI为非侵入式脑机接口提供新性能突破
加州大学洛杉矶分校的研究团队开发了一种新型非侵入式脑机接口系统，该系统利用人工智能解读用户意图，帮助肢体功能受限的人士更精准地完成任务。研究显示，AI辅助的系统显著提高了参与者的操作速度，尤其是对于瘫痪患者。该技术的创新性和临床应用潜力为未来的脑机接口发展提供了新的方向。
The utility of CNV analysis in identifying the molecular etiology of pediatric epilepsy patients
本研究探讨了拷贝数变异（CNVs）在儿童癫痫患者中的作用，分析了425名患者的临床数据，发现11.5%的患者存在诊断性CNVs。研究表明，CNV分析能够显著提升儿童癫痫的遗传诊断能力，尤其是对伴有发育迟缓或心脏病的患者。该研究为癫痫的分子诊断提供了新的思路，有助于发现潜在的癫痫基因。
Nuclear FGF2 orchestrates phase separation-mediated rDNA chromatin architecture to control BMSCs cell fate
FGF2在骨髓间充质干细胞（BMSCs）细胞命运转变中发挥重要作用，通过相分离调控rDNA染色质结构，促进rRNA转录。研究揭示FGF2的核转运机制及其与STAT5的相互作用，强调FGF2在细胞命运调控中的关键角色。这一发现为再生医学和衰老相关组织重塑提供了新的思路。