Major pathophysiological changes in pulmonary disease provided a molecular insight based on deep learning approach
该研究探讨了肺部疾病的病理生理变化，利用深度学习方法分析相关的分子机制和信号通路。研究表明，传统的检测方法在治疗肺部疾病时可能存在局限性，强调了基因表达和信号通路在疾病进展中的重要性。通过整合全球文献，研究为未来的治疗策略提供了新的视角，具有较高的科学性和创新性，适合早期投资关注。
Single cell-RNA sequencing reveal TOP2A as a key driver of hepatocellular carcinoma progression
研究通过单细胞RNA测序揭示TOP2A在肝细胞癌(HCC)进展中的关键作用，表明其作为潜在的预后生物标志物和治疗靶点。TOP2A在HCC组织中的高表达与不良预后密切相关，抑制TOP2A可显著抑制HCC细胞的增殖、迁移和侵袭。此外，TOP2A可能通过调节SPP1-CD44轴促进免疫逃逸，为HCC的早期诊断和靶向治疗提供了新的理论基础。
Protocol optimization improves the performance of multiplexed RNA imaging
研究团队优化了多重错误鲁棒荧光原位杂交（MERFISH）技术的实验协议，显著提高了RNA成像的性能。通过系统性地探索探针设计、杂交条件和缓冲液组成等因素，研究人员提出了一系列改进措施，提升了信号亮度和检测效率。这些优化不仅适用于细胞培养，还能在组织样本中实现更高质量的RNA检测，具有广泛的应用潜力，尤其在生物技术领域。
Circadian rhythms in pediatric high-grade gliomas may contribute to treatment efficacy
本研究探讨了儿童高等级胶质瘤中生物钟基因的表达及其对Temozolomide化疗敏感性的影响。结果显示，儿童高等级胶质瘤的生物钟基因表达具有节律性，且不同的给药时机会显著影响药物的疗效。研究发现，Bmal1基因的高表达与患者的预后不良相关，提示生物钟调控可能为优化化疗时机提供新的治疗策略。
Noncontrast CT-based deep learning for predicting intracerebral hemorrhage expansion incorporating growth of intraventricular hemorrhage
本研究开发了一种基于非对比CT的深度学习模型，旨在预测脑出血患者的修订血肿扩展（rHE）风险。通过分析775名自发性脑出血患者的数据，研究表明，2D-ResNet-101模型在外部测试集中的AUC达到0.777，显著优于传统的临床预测模型。该模型的成功应用可能为脑出血患者提供更及时的干预措施，从而改善预后。
【第一百九十三期】AI+药物研发领域一周资讯
文章总结了AI辅助药物研发领域的最新科研进展，包括蛋白质-配体相互作用的研究、图学习在RNA-蛋白质复合物结构评分中的应用，以及靶向蛋白质降解的表型筛选方法。这些研究为药物设计和发现提供了新的视角和方法，具有较高的商业价值潜力。
Combining knowledge distillation and neural networks to predict protein secondary structure
研究提出了一种改进的TCN-BiRNN-MLP模型，结合知识蒸馏技术，显著提高了蛋白质二级结构预测的准确性。通过在多个经典数据集（如TS115和CB513）上的实验，模型展示了优越的性能，尤其在处理复杂的蛋白质序列时。该模型的创新性在于其多尺度特征提取和双向序列建模能力，具有广泛的生物技术应用潜力，尤其在药物发现和结构生物学领域。
STTT：程黎明/朱融融/高绍荣 FBXL12调控小胶质细胞促进脊髓损伤无瘢痕修复
该研究探讨了FBXL12在脊髓损伤修复中的作用，发现其通过调控小胶质细胞促进无瘢痕愈合，显著改善运动功能。研究揭示了m6A-FBXL12-MYH14轴在小胶质细胞骨架重组中的关键角色，具有重要的临床应用潜力。未来的治疗策略可能结合神经营养因子，以进一步提升脊髓损伤后的功能恢复效果。
NRR综述：华中科大刘丹/朱铃强教授团队总结一氧化氮在血管性痴呆中的功能及机制
华中科技大学刘丹和朱铃强教授团队的综述探讨了一氧化氮在血管性痴呆中的功能及机制，强调其在突触功能障碍中的作用及潜在的治疗策略。研究表明，NO的含量和生物利用度在不同阶段的血管性痴呆中变化显著，外源性NO的应用成为研究热点，具有重要的临床应用前景。
NB：浙大包爱民教授团队报道小鼠下丘脑催产素神经元调控双相障碍样行为的新机制
研究探讨了催产素神经元在双相障碍中的作用，发现其激活与双相障碍样行为的改变存在显著关联。通过对小鼠进行急性和慢性激活实验，结果显示催产素的激活可能以性别和剂量依赖的方式影响情绪状态。这一发现为双相障碍的生物学机制提供了新的视角，具有潜在的临床应用价值。
重磅！助力非侵脑机接口——国内首款256通道脑电采集、刺激一体系统
澜鲸C256RS是国内首款256通道脑电采集、刺激一体系统，突破了传统设备的时空精度局限，具备32k采样率和完善的API控制，适用于无创闭环调控和脑机接口研究。该设备的推出标志着国内在脑科学领域的技术进步，预计将在未来的神经科学学术会议上展示其卓越性能。
Effects of volenrelaxin in worsening heart failure with preserved ejection fraction: a phase 2 randomized trial
本研究探讨了volenrelaxin在心衰患者中的应用，结果显示低剂量的volenrelaxin能够改善左心房功能，但高剂量未能显著改善该指标，且治疗可能导致心衰患者的循环拥堵加重。该研究为国际多中心试验，涉及332名患者，具有较高的临床研究价值，提示在心衰加重患者中使用该药物需谨慎。
Spatial artefact detection improves reproducibility of drug screening experiments
研究开发了一种新的质量控制方法NRFE，能够检测药物筛选实验中的系统性空间伪影，从而提高数据的可重复性和可靠性。通过分析超过100,000个重复测量，研究表明NRFE标记的实验在技术重复性上表现出三倍的低可重复性。该方法与现有质量控制方法结合，显著提升了跨数据集的相关性，提供了一个强大的工具集plateQC，旨在改善药物筛选数据的可靠性，具有重要的临床应用潜力。
7天瘦30%？这种氨基酸调控让身体主动燃脂，还能抗炎减龄
研究表明，缺乏半胱氨酸可导致小鼠体重显著下降，并改善代谢紊乱与炎症问题。两项国际研究揭示半胱氨酸在代谢调控中的重要性，可能成为减重与抗衰老的新靶点。这一发现为生物技术与医疗领域的投资提供了新的方向，具有较高的商业潜力。
中国原创！石油大学王淑栋团队发布AlphaPPIMI：突破PPI成药难题的AI利器！！
AlphaPPIMI是由中国石油大学王淑栋教授团队与韩国延世大学合作开发的深度学习框架，旨在解决PPI靶点的药物设计难题。该模型通过多模态融合特征和条件域对抗网络，显著提升了对冷门PPI靶点的预测能力。研究结果表明，AlphaPPIMI在药物筛选中表现出色，具有广泛的应用潜力，尤其是在抗癌和HIV治疗领域。