Deep learning algorithm assisting diagnosis of prostate cancer extracapsular extension based on [18F]PSMA-1007 PET/CT and multiparametric MRI: A multicenter study
本研究开发了一种基于深度学习的模型，旨在预测前列腺癌的外包膜扩展，使用了多参数MRI和[18F]PSMA-1007 PET/CT数据。研究结果显示，MPC-M模型在内部和外部验证队列中均表现出良好的预测性能，AUC值分别为0.907和0.849，表明该模型在临床应用中具有潜在价值。研究强调了深度学习与临床专业知识结合的重要性，并指出需要更大规模的前瞻性多中心研究以确认其稳健性和普遍适用性。
Precise diagnosis of small invasive pulmonary nodules driven by single-cell immune signatures in peripheral blood
研究开发了一种名为SMART的肺结节管理平台，利用单细胞免疫特征和机器学习算法，能够准确区分侵袭性与非侵袭性肺结节。该平台在多中心前瞻性研究中表现出色，AUC高达0.952，具有高敏感性和特异性，尤其在小结节的早期诊断中展现出显著潜力。研究结果强调了该平台在肺癌早期筛查中的应用价值，尤其是对于传统筛查方法的补充，具有重要的临床意义和商业潜力。
Development of an AI-based magnetic resonance imaging reading support program (AMP) for deep endometriosis diagnosis
AMP是一种基于人工智能的磁共振成像阅读支持程序，旨在提高深部子宫内膜异位症的诊断准确性。该程序通过多个模型实现对病变的自动分割和检测，初步临床研究显示其在放射科医生的识别能力上有显著提升。AMP的开发可能会减少诊断延误，改善患者的治疗结果，具有重要的临床应用价值。
Method of the Year: EM connectomics
该研究聚焦于脑科学领域，利用电子显微镜技术绘制了秀丽隐杆线虫和果蝇的大脑神经连接图谱，展示了在更大脑结构上进行连接组学研究的新方法和策略。这一创新性工作为理解复杂神经系统提供了新的视角，具有重要的科研价值。
Impact of meningoencephalitis and sepsis on delirium and subsequent neurological impairment in pediatric patients: a prospective proof-of-concept biomarker and EEG study
该研究探讨了脑膜脑炎和脓毒症对儿童重症监护病房患者谵妄及后续神经功能损害的影响。通过前瞻性研究，评估了生物标志物和脑电图在诊断中的应用。结果显示，尽管谵妄与神经功能损害相关，但在三个月后患者的神经状态无显著差异。
Discovery of a β-arrestin-biased CCKBR agonist that blocks CCKBR-dependent long-term potentiation
本研究发现了一种新的β-arrestin偏向的CCKBR激动剂MF-8，能够有效阻断CCKBR依赖的长期增强作用。通过多种实验方法，研究揭示了CCKBR的信号通路机制，强调了Gαq/11和Gαs在神经系统中的重要性。MF-8的开发为针对CCKBR的药物提供了新的视角，具有潜在的临床应用价值。
Microbiota-host crosstalk: the role of short-term dietary restriction in neurological and metabolic dysregulation
本研究探讨了短期饮食限制对神经代谢的影响，特别是通过微生物群与宿主基因的相互作用。结果表明，饮食限制不仅导致体重下降，还可能引发认知障碍和情绪问题。研究发现，饮食限制改变了肠道微生物群的组成，影响了大脑的代谢功能，提示在肥胖和代谢疾病干预中可能具有重要的应用价值。
N6-Methyladenosine: an RNA modification as a central regulator of cancer
N6-Methyladenosine (m6A)是一种RNA修饰，在癌症中发挥中心调节作用，影响基因表达、肿瘤发生和免疫逃逸。研究表明，m6A修饰的动态变化与癌症的发生和发展密切相关，特别是在血液恶性肿瘤中。METTL3抑制剂作为潜在的癌症治疗药物，能够激活先天免疫反应，提升抗肿瘤免疫力。
Technical modifications to improve erectile function recovery after radical prostatectomy
该研究探讨了在根治性前列腺切除术中采用的技术改进，旨在提高术后勃起功能恢复的效果。通过对不同神经保护技术的比较，研究显示这些技术在功能恢复方面的效果存在差异，具有重要的临床应用价值。
The past and future of functional connectomics
功能连接组学是一种新兴方法，结合了钙成像和电子显微镜技术，旨在研究神经元的连接与其在体功能之间的关系。作者认为，这种结合的方法将继续扩展到更大的网络，包括整个神经系统，具有重要的脑科学研究价值。
Space travel affects haematopoietic stem cells
研究发现，太空旅行对造血干细胞（HSPCs）功能产生显著影响。10天和20天的太空任务对HSPCs的自我更新能力有不同影响，长时间太空暴露会导致免疫细胞组成的变化。这项研究为理解太空环境对生物体的影响提供了重要数据，具有潜在的生物医学应用价值。
Uncovering the prognostic implications and immunological roles of transmembrane protein 208 in bladder cancer by multi omics analysis and experimental verification
本研究探讨了跨膜蛋白208（TMEM208）在膀胱癌中的作用，发现其在膀胱癌中显著上调，并与临床特征和生存率相关。通过多组学分析，TMEM208与肿瘤微环境中的免疫细胞相关，可能作为预后指标和治疗靶点。研究结果为膀胱癌的生物标志物开发提供了新的视角。
Assessment of the risk of osteoporotic bone fracture in postmenopausal women using machine learning methods
该研究利用机器学习方法开发了两种模型，以预测绝经后女性的骨折风险，结果显示出高预测能力（AUC=0.92和0.88）。研究强调了先前骨折、PTH和维生素D水平在风险评估中的重要性，并在两个独立的西班牙队列中进行了验证，展示了模型的有效性和临床应用潜力。
Design of a multi-epitope vaccine against intestinal parasites associated with colorectal cancer using immunoinformatics approaches
该研究开发了一种针对与结直肠癌相关的肠道寄生虫（如Cryptosporidium parvum和Schistosoma mansoni）的多表位疫苗，采用免疫信息学方法，结合实验验证的表位，优化了疫苗的稳定性和可制造性。研究结果显示，该疫苗能够有效诱导强烈的免疫反应，具有良好的市场潜力和商业价值，值得进一步的实验验证。
EMProt improves structure determination from cryo-EM maps
EMProt是一种新型方法，显著提高了从冷冻电子显微镜（cryo-EM）图谱中确定蛋白质结构的能力。该方法通过高效整合图谱信息和结构预测，展示了高准确性，并在177个实验性cryo-EM图谱的测试中表现优异，超越了现有技术。这一生物技术的进步可能对结构生物学的多个应用产生深远影响。