STAT+: Pfizer drug extends survival for some bladder cancer patients
Pfizer通过其抗体药物结合疗法Padcev与Keytruda延长侵袭性膀胱癌患者生存期。
Cytoreductive nephroureterectomy for treatment of upper urinary tract urothelial carcinoma initially diagnosed as node-positive
本研究评估了针对上尿路尿路上皮癌的细胞减灭性肾输尿管切除术的疗效，指出该手术对N+患者的生存率有利影响。
ICU environment as a reservoir of KPC-ST307-Klebsiella pneumoniae high-risk clone resistant to ceftazidime-avibactam
该研究揭示了COVID-19疫情期间ICU环境中KPC-ST307克雷伯氏菌的传播及其对ceftazidime-avibactam的耐药性，是生物医疗领域的一项重要研究。
NADPH acts as an endogenous P2X7 receptor modulator to gate neuroinflammatory responses of microglia
本研究探讨了NADPH作为内源性P2X7受体调节剂在小胶质细胞介导的神经炎症中的作用，识别了新机制。
CSF carnitine is a potential biomarker in paediatric tuberculous meningitis
研究发现CSF中的肉毒碱作为儿童结核性脑膜炎的潜在生物标志物，显示出较高的诊断特异性和灵敏度。
Towards a quality control framework for cerebral cortical organoids
该研究提出了一种用于大脑皮层类器官的质量控制框架，旨在提高其在神经科学研究中的可靠性和应用。
An in vitro evaluation of the mineralization effect of a marine collagen supplement on early enamel lesions
该研究探讨了海洋胶原蛋白补充剂对早期牙釉质损伤的矿化作用，具有潜在的牙科健康管理意义。
A pancreas–hippocampus feedback mechanism regulates circadian changes in depression-related behaviors
研究发现胰腺和海马之间的反馈机制在情绪障碍（如双相情感障碍）中起重要作用，表明代谢因素与行为波动之间的联系。
Monolithic three-dimensional neural probes from deterministic rolling of soft electronics
这篇文章介绍了一种制作三维神经探针的新方法，利用柔性电子材料，通过翻滚技术实现高密度电极的设计与应用。
A systematic algorithm using 16S ribosomal RNA for accurate diagnosis of pneumonia pathogens
使用16S rRNA开发的算法，可以准确诊断肺炎病原体，强调了其高敏感性和特异性。
Analysis of the value of infrared thermal imaging technology in the diagnosis of emergency pulmonary infections
红外热成像技术在急性肺部感染的诊断中展现了重要价值。
CAFs exosomal circFOXO1 promotes TNBC autophagy and radioresistance via miR-27a-3p/BNIP3 axis
该研究探讨了肿瘤相关成纤维细胞（CAFs）分泌的circRNA-FOXO1通过miR-27a-3p/BNIP3通路促进三阴性乳腺癌（TNBC）自噬和放疗耐受的机制。
AI microscope facilitates accurate interpretation of HER2 immunohistochemical scores 0 and 1+ in invasive breast cancer
AI显微镜通过人工智能模型提高了HER2免疫组织化学评分0与1+在侵袭性乳腺癌中的准确性。
UFOS-Net leverages small-scale feature fusion for diabetic foot ulcer segmentation
研究介绍了UFOS-Net模型及SRRSH-DF数据集，旨在提升糖尿病足溃疡的分割精度，包含模型创新和实验结果。
Deep learning and radiomics fusion for predicting the invasiveness of lung adenocarcinoma within ground glass nodules
融合深度学习与放射组学，预测肺腺癌微浸润与侵袭性差异，研究包含252个病例。