CD9, a tetraspanin in cancer: biology and therapeutic promise in acute leukemia
CD9, a tetraspanin, plays a critical role in cancer biology, particularly in acute leukemia. It serves as a reliable biomarker for diagnosis and minimal residual disease monitoring, with its expression linked to treatment outcomes. The review highlights the dual nature of CD9 as both a potential therapeutic target and a prognostic marker, emphasizing the need for further research to clarify its role in leukemia progression and treatment resistance.
Dihydroartemisinin inhibits metastatic potential and cancer stemness by modulating the miR-200b–BMI-1/VEGF-A axis in ovarian cancer
DHA通过调节miR-200b-BMI-1/VEGF-A轴，抑制卵巢癌的癌症干细胞特性和转移潜力，显示出其在克服化疗耐药性方面的潜力。研究表明，BMI-1和VEGF-A的高表达与卵巢癌患者的预后不良相关。DHA与CBP的联合治疗在小鼠模型中有效抑制肿瘤生长和腹膜播散，提示其在卵巢癌治疗中的应用前景。
STAT+: Cancer detection firm Freenome to go public via $330 million SPAC deal
Freenome，一家位于湾区的生物技术公司，计划通过与Perceptive Capital Solutions Corp合并，进行3.3亿美元的SPAC交易，以推动其血液癌症筛查技术的发展。该技术已在PREEMPT CRC研究中获得临床验证，并预计在2026年推出多项测试。此次交易还包括来自多家私人投资者的2.4亿美元投资，标志着Freenome在血液癌症筛查领域的关键时刻。
Bruceine A protects nuclear receptor 4A1 from ubiquitin-degradation to alleviate mesangial proliferative glomerulonephritis
Bruceine A, a natural compound, has been identified as a potential therapeutic agent for mesangial proliferative glomerulonephritis (MsPGN) by stabilizing the nuclear receptor NR4A1. This stabilization inhibits NR4A1 degradation, leading to reduced inflammatory responses and mesangial cell proliferation. The study highlights the significant burden of MsPGN, particularly in China, and proposes a novel approach to treatment that could enhance therapeutic strategies in the biotechnology field.
BMS scores 5th indication for Breyanzi with FDA marginal zone lymphoma nod
Bristol Myers Squibb的Breyanzi获得FDA批准用于治疗边缘区淋巴瘤，成为首个针对该适应症的CAR-T疗法。该疗法在临床试验中表现出95%的总体反应率，62%的患者实现完全反应，显示出其在治疗中的潜力。BMS的销售额在第三季度增长58%，预计Breyanzi将成为重磅药物，进一步巩固其在血液癌症治疗领域的地位。
Defective vascular smooth muscle cell tafazzin impairs mitochondrial function and promotes atherosclerosis in preclinical models
研究发现，tafazzin在动脉粥样硬化中发挥重要作用，其表达减少与平滑肌细胞的线粒体功能障碍和凋亡相关。miR-125a-5p通过NFκB途径上调，抑制tafazzin表达，导致心血管疾病的进展。SS-31小肽显示出改善线粒体功能的潜力，提示其作为动脉粥样硬化治疗的潜在靶点。
SATrans-Net: Sparse Attention Transformer for EEG-based motor imagery decoding
SATrans-Net是一种新型的脑机接口技术，旨在通过改进的深度学习框架提升电生理信号的解码能力。该模型通过引入稀疏注意力机制和二维深度可分离卷积，显著提高了对运动想象信号的分类准确性。研究结果表明，SATrans-Net在多个数据集上均超越了现有方法，展示了其在医疗健康领域的应用潜力。
Bilateral transcutaneous auricular vagus nerve stimulation for the treatment of insomnia in breast cancer
本研究探讨了双侧经皮耳迷走神经刺激（taVNS）在乳腺癌患者失眠治疗中的应用，结果表明该方法能显著改善失眠症状和心理健康。经过两周的治疗，患者的睡眠质量、入睡潜伏期和夜间觉醒次数均有显著改善，同时也减少了癌症相关的疲劳和抑郁评分。该研究为taVNS在乳腺癌患者中的应用提供了初步证据，未来需进一步验证其安全性和临床影响。
Targeting bacterial kinases as a strategy to counteract antibiotic resistance
该研究针对抗生素耐药性问题，开发了针对细菌激酶的抑制剂，显示出良好的生物活性和药物代谢特性。研究表明，抑制APH(2”)-IVa可能是恢复氨基糖苷类抗生素疗效的有效策略。通过结构基础设计，研究团队成功开发了新型抑制剂，并进行了广泛的生物活性和ADME特性评估，强调了其在抗生素耐药性治疗中的潜力。
LIMD2 is associated with an exhausted CD8⁺ T cell state linked to ICI response in clear cell renal cell carcinoma
研究表明，LIMD2与清细胞肾细胞癌（ccRCC）中CD8⁺ T细胞的耗竭状态相关，并可能作为免疫检查点抑制剂反应的生物标志物。通过整合多种RNA测序和单细胞分析数据，发现高LIMD2表达的CD8⁺ T细胞在免疫反应者中更为丰富。这一发现为ccRCC患者的个体化免疫治疗提供了新的生物标志物，具有重要的临床意义。
Prophylactic infusion of donor derived CMV specific T cells for the prevention of CMV reactivation following allogeneic HSCT
该研究评估了供体来源的CMV特异性T细胞在预防CMV再激活中的应用，显示出良好的安全性和潜在的疗效。研究结果表明，CMV-CTL的应用可能降低CMV再激活的发生率和病毒负荷，特别是在高风险的造血干细胞移植患者中。该研究为CMV管理提供了新的免疫治疗策略，尤其在资源有限的环境中具有重要意义。
New implications from long-term outcomes of perioperative therapy in resectable pancreatic cancer
该研究探讨了围手术期治疗在可切除胰腺癌中的新见解，强调了手术与化疗结合的重要性。通过分析多项临床试验的结果，研究指出不同化疗方案对患者生存率的影响，挑战了现有的治疗标准，提出了更为有效的治疗策略。研究结果为胰腺癌的临床治疗提供了重要的参考，具有较高的创新性和临床应用价值。
Targeted knock-in of human immune-regulatory genes into the porcine GGTA1 exon 4 reveals divergent expression on red blood cell membranes
本研究成功生成了转基因猪，通过在GGTA1外显子4中插入人类免疫调节基因hCD46、hTBM、hCD59和hCD47，旨在解决血液捐赠不足的问题。研究发现，尽管hCD46和hTBM在红细胞前体细胞中转录活跃，但在成熟红细胞膜上未能检测到其表达，提示转基因表达的独特性和复杂性。这一发现为未来开发人类免疫调节基因的转基因猪提供了重要的科学依据，具有潜在的临床应用价值。
Gene expression profiling and predictive modeling of cancer biomarkers using machine learning and IoT-Enabled biosensors
该研究探讨了利用物联网（IoT）生物传感器和机器学习（ML）模型进行癌症生物标志物的实时监测。通过整合基因表达分析和先进的生物传感技术，研究识别了多个关键生物标志物，并展示了其在癌症早期检测和个性化治疗中的潜力。尽管当前工作为理论框架，未来将重点关注临床转化和实验验证，以实现实际应用。
Weakly supervised regression enables interpretable tumor detection in whole-slide histopathology without negative cases
本研究提出了一种弱监督回归框架，用于在全切片图像中检测肿瘤，特别是在缺乏负样本的情况下。通过将肿瘤检测转化为回归任务，研究展示了该方法在多种组织类型上的有效性，并引入了目标放大技术以提高小肿瘤的检测能力。该框架的创新性和临床相关性使其在肿瘤检测领域具有重要的应用潜力。