Cognitive embodied learning for anomaly active target tracking
该研究提出了一种新的认知体现学习方法（CEL），旨在解决复杂环境中的异常主动目标跟踪问题。通过在模拟和真实场景中的实验，CEL显示出显著的性能提升，成功率提高361.4%，任务完成效率提升54.4%。
Electrically tunable physical reservoir computing on two-terminal devices
本研究提出了一种基于双端子忆阻器的电调谐物理储层计算系统，显著增强了在时间数据处理中的可调性和可分离性。该系统在处理复杂的时间序列数据时表现出色，具有广泛的应用潜力，尤其是在人工智能领域。
Differential grain quality responses of rice varieties under combined salt, cadmium and arsenic stresses
该研究探讨了水稻在盐、镉和砷等多重胁迫下的谷物质量反应，发现不同水稻品种的耐受性和适应性存在显著差异，尤其是巴基斯坦和斯里兰卡的品种。研究结果对农业生产和食品安全具有重要意义，但不符合早期投资项目的标准。
Cross-scale drivers of soil fungal diversity in fragmented forests of southwestern China
该研究评估了环境因素在不同空间尺度上对土壤真菌多样性的影响，发现局部树木组成是主要驱动因素。研究在中国西南部的热带森林进行，强调了生态破碎化对真菌多样性的影响，提出了保护树种多样性的重要性。
Simulating nationwide coupled disease and fear spread in an agent-based model
该研究提出了一种耦合疾病与恐惧传播的代理模型，探讨了其在疫情动态中的重要性。模型显示，恐惧的传播与疾病传播相互影响，能够影响个体的保护行为，从而影响疫情的进展。研究结果强调了在应对新兴传染病威胁时，考虑恐惧与疾病的耦合传播的重要性。
IM-MetaLAB: the first digital laboratory for teaching the fundamental concepts of instrumentation and measurement in metaverse
IM-MetaLAB是一个创新的数字实验室，旨在通过数字双胞胎技术提升仪器和测量的教学效果。该平台支持实时与物理实验设备的互动，促进学生的协作学习，尽管其在教育领域具有潜力，但不符合医疗健康领域的投资标准。
Has higher education become more interdisciplinary? a longitudinal analysis of syllabi using natural language processing
该研究分析了高等教育的跨学科教育现状，结果表明尽管有越来越多的跨学科研究，课程内容和教学目标在过去16年中保持稳定，缺乏跨学科整合的证据。
Evolution of taste processing shifts dietary preference
该研究探讨了果蝇在饮食偏好上的演变，揭示了味觉处理的机制，主要集中在果蝇对不同食物的选择及其神经生物学基础。研究表明，饮食偏好的变化不仅仅由外周感受器的变化引起，而是由感官信息转化为进食运动指令的方式的改变所驱动。
Dual-modality fusion for mango disease classification using dynamic attention based ensemble of leaf & fruit images
该研究提出了一种多模态深度学习框架，结合叶片和果实图像以提高芒果疾病的分类性能。研究强调了疾病对农业经济的影响，并展示了该框架在实际应用中的潜力。
The pitfalls of multiple-choice questions in generative AI and medical education
本研究探讨了多项选择题在医学教育中的局限性，提出了新的评估方法，旨在更准确地评估大型语言模型在医学领域的能力。研究发现，现有的多项选择题基准可能会高估模型的能力，建议采用自由回答问题的方式进行评估，以更好地反映模型的临床推理能力。
Molecular phylogeny and species delimitation unravel climate-driven diversification and cryptic radiation in Iranian steppe Vipers (Vipera ursinii-renardi complex)
该研究揭示了伊朗草地毒蛇（Vipera ursinii-renardi complex）的遗传结构和系统发育关系，识别出两个独特的进化谱系，强调了其在保护中的重要性。研究表明，气候变化驱动了这些毒蛇的多样化和隐秘辐射，突显了保护这些物种的紧迫性。
Behavioral and eye-tracking investigation of event segmentation following short video watching
该研究探讨了短视频观看对事件分割和记忆编码的认知影响，揭示了显著的记忆障碍。研究强调了数字媒体对认知过程影响的进一步研究需求。
Revitalizing orphan crops to combat food insecurity
孤儿作物因其丰富的遗传多样性和营养价值被认为是应对全球粮食不安全的重要解决方案。文章回顾了孤儿作物的遗传资源和基因组学的最新进展，提出了结合现代生物技术和AI的育种策略，以加速孤儿作物的开发，提升其在全球粮食系统中的地位。
How generative AI shapes user perceived value and adoption intention in digital museum experiences
该研究探讨了生成性人工智能在数字博物馆体验中的应用，提出了一个价值基础采纳模型，分析了用户感知价值与采纳意图之间的关系。研究基于726名中国用户的数据，验证了生成性人工智能在文化遗产传播中的潜力和挑战。
H3K4me2 orchestrates H2A.Z and Polycomb repressive marks in Arabidopsis
该研究探讨H3K4me2在植物发育中的作用，揭示其与H2A.Z和Polycomb抑制标记的相互作用，提供了对植物表观遗传调控的新见解。