Injecting bacteria into fungal hosts establishes stable endosymbiosis
研究探讨了细菌与真菌宿主之间的内共生关系，展示了通过微注射技术将细菌注入真菌宿主以建立稳定的内共生体。该技术为理解细菌与真菌的相互作用提供了新的视角，具有生物技术领域的潜在应用价值。
Protein editing
蛋白质编辑技术作为生物技术领域的重要进展，能够直接修改蛋白质分子，补充基因编辑工具的不足。该技术在基因靶向和蛋白质设计方面具有潜在应用，可能为未来的生物医药研发提供新的思路和方法。
Respiratory complex I deficiency caused by a novel multi-exonic PUS1 deletion
该研究揭示了一种由PUS1基因缺失引起的罕见线粒体疾病，表现为进行性肌病、乳酸酸中毒和铁粒幼红细胞性贫血。通过全外显子组测序发现了一种新的多外显子缺失，导致呼吸链复合物I的组装受损。这一发现扩展了MLASA1的基因型和表型特征，强调了拷贝数变异分析在未解决的线粒体疾病中的重要性。
TIRTL-seq: heroes with T-SHELL
TIRTL-seq是一种创新的生物技术，旨在高效识别αβ TCR克隆，利用T-SHELL算法实现高准确性和高通量的测序。该研究由匹兹堡大学的免疫学部门进行，并获得美国国家卫生研究院的资助，显示出其在免疫学领域的潜在应用价值。
A unifying model for microRNA-guided silencing of messenger RNAs
该研究提出了一种统一的模型，阐明了miRNA引导的mRNA沉默机制，揭示了Ago2结合miRNA的构象重排如何调节靶标识别。研究结果为RNA沉默疗法的成功应用提供了新的见解，具有重要的生物医学应用潜力，尤其在RNA治疗领域。
STD-Net: a spatio-temporal decoupling network for multiphasic liver lesion segmentation and characterization
STD-Net是一种创新的时空解耦网络，专为肝脏病变的分割和表征设计。该技术通过分离空间特征提取和时间动态建模，显著提高了对肝细胞癌（HCC）影像学诊断的准确性。研究表明，STD-Net在多个国际数据集上均表现优异，尤其在处理小或低对比度病变时展现了更高的稳定性和可推广性，具有重要的临床应用潜力。
Differential effects of amphetamine on ultrasonic vocalizations and locomotor activity in a rat model of endogenous depression
本研究探讨了WKY大鼠在内源性抑郁模型中对安非他命和吗啡的反应，特别是其超声波发声（50-kHz）与运动活动的差异。结果显示，WKY大鼠在安非他命处理后发声显著减少，且运动活动也受到抑制，表明其对药物的反应与抑郁症状相关。研究结果支持50-kHz超声波作为评估抑郁症状的有效工具，具有重要的科学研究价值。
Family social risks on neurodevelopmental outcomes in preterm infants without severe brain injury
研究评估了家庭社会风险对没有严重脑损伤的早产儿神经发育结果的影响，发现社会风险显著增加了神经发育障碍的几率。结果显示，82%的早产儿无或轻度神经发育障碍，14%为中度，4%为重度。每增加一个社会风险，严重神经发育障碍的几率增加1.6倍，氧气治疗天数的增加也与神经发育结果的下降相关。这一发现强调了对高风险早产儿的早期干预和支持的重要性。
Active avoidance of potential threat is reflected in oscillatory brain activity
该研究探讨了在面对潜在威胁时，脑电活动如何反映主动回避行为的神经机制。通过对95名参与者的EEG数据分析，研究发现不同的脑电波活动与回避反应的速度和焦虑水平相关。这一发现有助于理解视觉和运动皮层如何在威胁检测和回避行为中相互作用，具有重要的学术价值。
3M-CPSEED, An EEG-based Dataset for Chinese Pinyin Production in Overt, Mouthed, and Imagined Speech
3M-CPSEED数据集是一个基于EEG的中文拼音生产数据集，涵盖了显性发声、默念和想象三种语音模式。该数据集由20名参与者在一天内完成的1800个有效试验组成，旨在探索不同发音位置的神经活动差异。数据集的开放性和可重复性为语言神经生理学研究提供了重要支持，具有广泛的应用潜力。
STAT+: At ASH, Terns looks like rival to Novartis with drug for chronic myeloid leukemia
Terns制药在美国血液学会会议上展示了其针对慢性髓性白血病的靶向药物，显示出在晚期患者中的高分子反应率，可能成为诺华的竞争对手。该药物的成功可能会对市场产生重大影响，吸引投资者关注。
Convergent information flows explain recurring firing patterns in cerebral cortex
该研究探讨了皮层人口事件的重复性放电模式，揭示了皮层网络的层次化模块化特征。通过多模态数据集的分析，研究表明核心神经元在模块接口处充当高信息流节点，支持传感器运动协调。这一发现重新定义了皮层活动的结构和动态基础，强调了模块化结构与功能之间的关系，具有重要的脑科学研究价值。
Motivation meets sleep: tuning arousal via nucleus accumbens and Basal Ganglia circuits
该研究探讨了基底神经节，特别是核壳在调节动机与睡眠之间的复杂关系。通过小鼠模型，研究揭示了动机状态如何影响睡眠调节，并强调了不同神经元亚群在这一过程中的作用。这一发现为理解睡眠与动机之间的相互作用提供了新的视角，具有重要的科学价值和潜在的应用前景。
Wireless recording with ultrathin brain interfaces
研究展示了一种新型的超薄脑接口设备，该设备将电极与互补金属氧化物半导体（CMOS）电路集成在单一超薄硅芯片上，能够实现密集且完全无线的脑机接口。这一创新可能为脑机接口技术的可扩展性和应用提供新的解决方案，推动相关领域的发展。
Self-supervised stain normalization empowers privacy-preserving and model generalization in digital pathology
研究提出了一种自监督模型StainLUT，旨在解决数字病理图像在不同医院间的染色标准化问题，能够在不共享数据的情况下实现跨中心肿瘤定位和分类。该模型在隐私保护方面具有重要意义，适用于未来的人工智能驱动的数字病理学应用，展现出良好的市场潜力。