Sci. Adv.: 神经节苷脂调控细胞外囊泡及其错误折叠蛋白货物的分泌
研究发现神经节苷脂在细胞外囊泡（EV）分泌中起关键调节作用，尤其在亨廷顿氏病等神经退行性疾病模型中。通过补充GM1，研究团队观察到EV分泌显著增加，且能有效降低细胞内错误折叠蛋白的负担。这一发现为神经节苷脂在相关疾病的治疗潜力提供了新的视角，具有重要的商业投资价值。
大语言模型遇上“虚拟细胞”：AI 真的能在电脑里重建一个生命体吗？
文章探讨了虚拟细胞与大语言模型的结合，提出了新的细胞建模方法，展示了AI在生命科学研究中的潜力。通过整合多种数据源，未来的研究将实现从假设生成到实验验证的闭环，推动生命科学的进步。
STAT+: Kailera Therapeutics, an obesity drug startup, raises $600 million
Kailera Therapeutics成功融资6亿美元，显示出对肥胖药物的持续关注，尤其是在经历了一些临床失望后。该轮融资由Bain Capital主导，吸引了多个国际投资者，反映出生物技术领域的投资热情。
Best practice mass photometry: a guide to optimal single-molecule mass measurement
质量光谱法（MP）作为一种强大的生物分子研究工具，能够有效测量单个分子的质量。文章提供了优化MP测量的最佳实践，包括表面和样本准备、实验方法和分析参数的优化，以提高灵敏度和分辨率。该技术的每个样本分析时间少于10分钟，显示出其在生物医学研究中的潜在应用价值。
STAT+: As more nurses deliver primary care, an AI startup wants to guide their decisions and training
Altitude是一家初创公司，致力于通过人工智能技术提升护士执业者的能力，以应对初级护理人员短缺的问题。该公司最近获得了540万美元的融资，计划利用这笔资金开发其技术并扩展客户基础。Altitude的目标是成为一个广泛的平台，利用AI改善临床表现和护理质量。
Donor strand complementation and calcium ion coordination drive the chaperone-free polymerization of archaeal cannulae
本研究探讨了古菌的蛋白质聚合机制，特别是供体链互补和钙离子协调如何驱动无伴侣的聚合过程。研究表明，钙离子在聚合中起到关键作用，促进了蛋白质的自组装，具有潜在的生物技术应用价值，尤其是在合成蛋白质基材料方面。
AQUATIC findings sink antiplatelet therapy for patients with chronic coronary syndrome requiring oral anticoagulants
AQUATIC试验的结果表明，在慢性冠状动脉综合症患者中，继续抗血小板治疗会增加出血和缺血事件的风险。这一发现对临床治疗策略具有重要影响，尤其是在高动脉粥样硬化风险的西方人群中。该研究为未来的治疗方案提供了新的视角，可能会影响相关药物的市场表现和投资决策。
Influence of immune history when choosing a SARS-CoV-2 booster strategy
该研究探讨了SARS-CoV-2疫苗加强策略的影响，特别是在不同免疫历史背景下的效果。通过数学模型，研究分析了单价和双价疫苗在不同国家（如印度、厄瓜多尔和马来西亚）的应用，强调了自然免疫和疫苗接种的复杂互动。结果表明，在高免疫背景下，单价疫苗可能在短期内更有效，提供了对未来疫苗政策的重要见解。
The G1/S transition in mammalian stem cells in vivo is autonomously regulated by cell size
研究表明，哺乳动物干细胞的G1/S转变受细胞大小的自主调控，主要依赖于RB通路。通过对小鼠和斑马鱼的细胞生长与分裂进行观察，发现细胞大小是决定G1/S转变的关键因素。这一发现挑战了传统对细胞周期调控的理解，强调了细胞自主机制在维持组织健康中的重要性。
Telomere-to-telomere gapless genome assembly of Acorus tatarinowii
Acorus tatarinowii, a medicinal herb, has been subjected to a comprehensive telomere-to-telomere genome assembly, resulting in a high-quality reference genome. This assembly, spanning 359.36 Mb, reveals significant genomic features, including 24,879 protein-coding genes and a high BUSCO completeness score of 97.6%. The findings underscore the species' evolutionary importance and its potential applications in functional genomics and medicinal research.
Whole organism integrated DNA methylation and transcriptomics analysis of butterfly metamorphosis
本研究通过整合DNA甲基化和转录组分析，探讨了蝴蝶（Bicyclus anynana）变态过程中基因表达的动态变化。研究发现，蝴蝶从幼虫到蛹再到成虫的转变涉及广泛的基因表达重编程，特别是在能量代谢和肌肉发育方面。使用长读长RNA测序技术，研究获得了大量新的转录本，为理解昆虫发育提供了重要数据，并为未来的功能基因组学研究奠定了基础。
Multi-layered dosage compensation of the avian Z chromosome by increased transcriptional burst frequency and elevated translational rates
本研究探讨了鸟类Z染色体的剂量补偿机制，发现雌性鸟类通过增加转录爆发频率和提高翻译效率来实现Z染色体的剂量补偿。研究表明，尽管鸟类和哺乳动物的性染色体系统进化独立，但在基因表达调控方面存在意想不到的相似性。这一发现为理解性染色体的剂量补偿提供了新的视角，并可能对相关的生物医学研究产生深远影响。
Programmable diffractive deep neural networks enabled by integrated rewritable metasurfaces
研究提出了一种基于Sb2Se3相变材料的可编程衍射深度神经网络，能够在图像分类任务中实现高准确率。该网络利用直接激光写入技术，具有低功耗和高并行处理能力，适用于光子集成电路和机器学习等领域。研究结果显示，该网络在处理复杂任务时表现出色，具有广泛的应用潜力。
Adaptive neural mechanisms of self face recognition after face transplantation
本研究探讨了面部移植患者在手术后对自我面孔的识别能力及其神经机制，发现患者在识别自我面孔时表现出显著的神经反应差异，强调了面部移植对自我认知和神经可塑性的影响。研究结果为面部移植患者的心理支持和康复提供了重要的临床依据，具有较高的研究价值和应用前景。
Multitask benchmarking of single-cell multimodal omics integration methods
该研究对单细胞多模态组学数据整合方法进行了全面的基准测试，评估了40种方法在多个任务上的表现，包括维度降维、聚类、批次校正等。研究结果显示，不同方法在不同数据集和任务上的表现存在显著差异，为研究人员选择合适的方法提供了重要指导。