The global cardiovascular–liver–metabolic syndemic: epidemiology, trends and challenges
该研究探讨了心血管-肝脏-代谢疾病的流行病学趋势及其相互作用，强调了这些疾病的共存性及其对公共卫生的影响。提出了一个微-中-宏框架，旨在通过多学科整合干预来改善风险预测和精准预防。这一框架强调了在社区层面确保健康食品和环境的可及性，以及在社会和商业健康决定因素上的干预，以消除不平等现象。
A lightweight enhanced EfficientNet model for Chinese eaves tile dynasty classification
本研究提出了一种基于改进的EfficientNet-B0的轻量级模型，用于中国古代屋檐瓦的朝代分类，取得了87.8%的准确率，较基线模型提高了6.3个百分点。通过引入CBAM和CWConv模块，模型在特征提取方面表现出色，同时采用Focal Loss优化损失函数，有效改善了对少数类样本的学习能力。这一研究为文化遗产的数字化保护提供了新的技术路径，具有重要的应用潜力。
Poised for action
研究探讨了猴子初级运动皮层中姿势信息与目标导向动作信号的组织方式，发现姿势信息占据一个独立的子空间。这一发现可能为运动控制和学习提供新的视角，具有重要的脑科学研究价值。
Elucidating the coordination of RNA processing using short-read and long-read RNA-sequencing methods
研究探讨了短读和长读RNA测序技术在RNA处理中的协调作用，强调了这些技术在基因调控和蛋白质多样性中的重要性。文章整合了新发现，揭示了替代转录起始位点、剪接和多腺苷酸化之间的功能联系，具有潜在的临床应用，尤其是在癌症和神经发育疾病的研究中。
Structural flexibility of a recombinant intrinsically disordered LEA protein from Ramonda serbica
该研究首次报道了重组LEA蛋白RsLEAP30的生产和结构特性，揭示了其在干旱耐受性中的潜在保护作用。通过在大肠杆菌中表达和纯化该蛋白，研究者们探讨了其在不同条件下的结构变化，强调了其在作物抗旱性生物工程中的应用前景。
Mechanobiology across timescales
该研究探讨了机械生物学在细胞发育和病理中的作用，强调了机械信号如何影响细胞行为。通过建立MechanoTemporal Atlas，研究揭示了细胞对机械信号的响应机制，包括膜机械感应和细胞核的机械反应。这些发现为理解组织发育和疾病提供了新的视角，具有重要的生物技术应用潜力。
Cryo-EM structure of phospholipase Cε defines N-terminal domains and their roles in activity
该研究通过冷冻电镜技术揭示了磷脂酶Cε（PLCε）的结构，特别是其N端域在活性中的关键作用。研究表明，PLCε在心血管系统中对细胞增殖和生存至关重要，其结构的多样性使其能够响应多种信号。该发现为PLCε作为潜在治疗靶点的进一步研究奠定了基础，具有重要的生物技术投资价值。
Pharmacokinetic and phytochemical screening of Allium subhirsutum leaves for antimicrobial and anti-inflammatory properties
研究表明Allium subhirsutum提取物具有显著的抗菌和抗炎特性，可能在生物医药领域具有投资潜力。通过GC-MS分析，确定了41种化合物，并评估了其药代动力学特性，显示出良好的生物利用度和低毒性。这些发现为其在治疗急性炎症和微生物感染方面的应用提供了科学依据，值得关注。
A machine learning model guided by physical principles for biofilter performance prediction
研究提出了一种名为EnviroPiNet的物理引导AI框架，旨在提高生物过滤器的性能预测准确性。该模型通过有效建模碳浓度动态，利用物理特性进行变量选择，显著优于传统方法。EnviroPiNet在测试集上表现出高达0.9的决定系数，展示了其在水质管理和环境工程中的潜在应用价值。
Large-scale mining of plant genomes unlocks the diversity of oxidosqualene cyclases
该研究通过对599个植物基因组的系统挖掘，揭示了oxidosqualene cyclases的多样性及其在三萜类化合物合成中的重要作用。研究发现了多种新的酶，并提供了对植物代谢多样性及其生物合成机制的深入理解，具有重要的生物技术应用潜力。
Antagonistic stem cell fates under stress govern decisions between hair greying and melanoma
研究探讨了黑素干细胞在应激下的命运决定机制，揭示了其在衰老和黑色素瘤中的作用。黑素干细胞的命运受环境因素影响，可能导致头发变灰或黑色素瘤的发生。研究结果为理解衰老过程和癌症机制提供了新的视角，具有重要的生物医学研究价值。
Quantitative CRACI reveals transcriptome-wide distribution of RNA dihydrouridine at base resolution
该研究开发了化学还原辅助胞嘧啶掺入测序（CRACI）技术，能够在单碱基分辨率下定量测定RNA中的二氢尿嘧啶修饰。研究揭示了该修饰在哺乳动物和植物中的分布，特别是在细胞质和线粒体tRNA中的重要性。CRACI为RNA修饰的功能研究提供了强有力的工具，可能对理解基因调控和相关疾病有重要意义。
Enhancing AI-generated fundus images through specialized training modules
研究提出通过专门的计算机视觉训练模块来提升AI生成的眼底图像质量，指出当前AI模型在解剖结构理解上的不足。通过使用视网膜血管分割数据集进行训练，可以改善生成图像的生理结构和分支模式。这一创新性方法在医学研究领域具有重要意义，可能推动眼科影像学的发展。
Generalized design of sequence–ensemble–function relationships for intrinsically disordered proteins
研究提出了一种新的计算框架，旨在设计内源性无序蛋白（IDP），该框架通过合理的分子模拟反演来近似序列-集合关系。此方法能够设计出具有多样化属性的IDP，适用于生物医学领域的多种应用，展示了其在生物大分子设计中的潜力。
Extracting effective solutions hidden in large language models via generated comprehensive specialists: case studies in developing electronic devices
SELLM is a framework that utilizes large language models (LLMs) to generate effective solutions for complex interdisciplinary challenges, as demonstrated in case studies involving OLED lighting and IGZO-TFTs. By systematically constructing expert agents, SELLM enhances the diversity and feasibility of generated solutions, showcasing its potential in electronic device development.