A typology of physician input approaches to using AI chatbots for clinical decision-making
研究分析了医生在临床决策中使用AI聊天机器人的不同输入方式，发现不同输入模式对临床表现的影响不一。通过对美国医生的访谈和随机对照试验数据的分析，提出了四种输入方式的分类。这项研究为AI在医疗决策中的应用提供了新的视角，具有重要的临床和商业价值。
The global epidemiology of acute kidney injury: challenges and opportunities
急性肾损伤（AKI）是一种全球性的健康问题，影响所有年龄段，尤其在低收入国家的管理和治疗存在显著差异。过去二十年，电子健康记录和生物标志物的使用在改善AKI管理方面取得了显著进展，但在低资源地区的应用仍然有限。文章强调了在全球范围内改善AKI管理的紧迫性，特别是在低收入国家，呼吁采取措施以减少医疗服务的不平等。
Rotational migration in human pancreatic ductal organoids depends on actin and myosin activity
本研究介绍了人类胰腺导管类器官作为研究上皮细胞旋转迁移的模型，揭示了旋转迁移依赖于肌动蛋白和肌球蛋白的活性。通过活细胞成像，研究量化了旋转速度，并探讨了旋转迁移的机制，强调了该模型在生物医学研究中的重要性。
No causal links between estradiol and female’s brain and mental health using Mendelian randomization
本研究通过孟德尔随机化方法探讨了雌二醇与女性大脑健康和心理健康之间的因果关系，结果未发现显著关联，表明雌二醇的影响可能更为复杂，强调了激素波动的重要性。研究基于来自英国生物库的数据，涉及女性特定的基因组关联研究，提供了对性别差异在心理健康和神经退行性疾病中的理解。
Identification of mathematical patterns in genomic spectrograms linked to variant classification in complete SARS-CoV-2 sequences
该研究通过转移学习方法识别SARS-CoV-2变异体的数学模式，揭示了病毒基因组中的固有数学特征与变异体分类之间的联系。研究表明，这些模式在识别病毒特征方面具有重要意义，并可能为低计算成本的病毒表征提供新方法。研究结果显示，使用CNN模型在分类准确率上达到了99%以上，表明该方法在生物技术和医学研究领域的潜在应用价值。
Chemistry-informed deep learning model for predicting stereoselectivity and absolute configuration in asymmetric hydrogenation
ChemAHNet是一种基于反应机制的深度学习模型，旨在解决不对称氢化反应中立体选择性和绝对构型的预测问题。该模型通过三个结构感知模块，能够在多种催化剂和底物中准确预测主要对映体的绝对构型，并定义了催化剂与烯烃的相互作用。ChemAHNet的创新性在于其能够同时预测立体选择性和绝对构型，且可扩展至其他不对称催化反应。
The neuronal circuits and cellular encoding of thermosensation
研究揭示了热感知的神经回路及其细胞编码，强调其在感官知觉中的重要性。热感知被认为是一个快速且敏感的感官系统，具有复杂的特征，如多感官整合和感官错觉。该研究为理解感官知觉的神经机制提供了理想模型，具有较高的科学性和创新性。
A silicon retina that works with spikes
研究团队开发了一种新型的硅视网膜，能够以脉冲形式感知和处理光，具有神经形态处理能力。这项技术可能在脑科学和医疗器械领域具有重要应用潜力。研究涉及多个知名机构，显示出较高的技术壁垒和创新性。
The role of parasite-produced dopamine in Toxoplasma gondii-altered host behaviour
本研究探讨了寄生虫Toxoplasma gondii如何通过产生多巴胺影响宿主行为，特别是对啮齿动物的行为改变。研究表明，寄生虫编码的酪氨酸羟化酶（TgTH）在行为改变中起到重要作用，且其表达水平与行为变化的强度呈剂量依赖关系。这一发现为理解寄生虫如何操控宿主行为提供了新的视角，具有重要的理论和应用意义，尤其是在神经精神疾病的研究中。
Individual neural dynamics of successful Gamma neuromodulation through EEG-neurofeedback in the aging brain
本研究探讨了老年人通过EEG神经反馈训练增强Gamma波同步的个体神经动态。结果显示，部分参与者在真实神经反馈条件下成功提升了Gamma波同步，表明该技术在促进健康老龄化方面的潜力。研究采用双盲、安慰剂对照设计，确保了结果的科学性和有效性。
Lowering FDA fees would spur generics manufacturing in US, Mark Cuban says
Mark Cuban呼吁降低FDA费用以促进美国仿制药生产，认为这将使Cost Plus Drugs能够在美国制造更多仿制药，降低患者的药品成本。该公司目前已推出2500种药物，并计划进一步扩大生产，尤其是仿制药和生物类似药。Cuban表示，若能获得FDA的支持，预计在不到一年内即可开始生产。
STAT+: In radiology, an early adopter of AI, technology is advancing faster than the field can keep up
在芝加哥举行的放射学年会上，人工智能技术的应用正在迅速发展，吸引了超过100家公司的参与。参展商展示了多种AI辅助的医疗影像技术，包括用于X光、乳腺癌筛查和心脏病检测的创新应用。大型硬件制造商如GE、Philips和Siemens也在积极推动AI技术的应用，展现了该领域的巨大潜力和市场价值。
Unprecedented turmoil engulfing FDA threatens public health: mRNA coalition speaks out
mRNA联盟对FDA的领导层动荡表示担忧，认为这将影响公众健康和生物技术投资。联盟呼吁稳定的监管，以维护公众信任并促进生物医药创新。行业领导者指出，FDA的不稳定性可能会导致投资流失，影响美国在生物技术领域的领导地位。
CDC panel recommends delaying birth dose of hepatitis B vaccine
CDC's Advisory Committee on Immunization Practices voted to recommend delaying the hepatitis B vaccine for newborns, a move that could increase chronic infections and liver cancer cases. This decision, influenced by anti-vaccine sentiments, marks a significant shift in U.S. vaccine policy, as the committee's discussions were dominated by vaccine skeptics. A modeling study suggests that this delay could result in serious health consequences for infants, highlighting the ongoing debate over vaccine safety and efficacy.
The biopharma dealmaking landscape and what to expect in 2026
文章分析了生物制药行业的交易环境，指出在经历了一段不确定性后，行业参与者对市场的把握逐渐增强，交易的风险降低，预计未来将出现更大规模的收购。同时，强调了人工智能投资的复兴和中国在创新领域的崛起。这些趋势为2026年的商业发展奠定了良好的基础。