Machine learning-based prediction and SHAP sensitivity analysis of sound speed in hydrogen-rich gas mixtures
本研究首次应用机器学习技术预测氢气混合气体中的声速，使用665个实验数据训练并优化了多种算法，结果显示ETR回归模型表现最佳（R2 = 0.9996）。研究揭示了氢气摩尔分数和压力对声速的主导影响，提供了实时监测和氢气基础设施设计的重要见解。尽管模型表现良好，但仍需扩大数据集和开发混合物理-数据驱动的方法以提高模型的适用性。
Multilevel characterization of genome editor nuclease activity with BreakTag
BreakTag是一种新型的基因编辑工具，利用下一代测序技术无偏见地表征可编程核酸酶和引导RNA。该方法能够高效评估CRISPR核酸酶的活性、特异性及切割特征，具有重要的生物技术应用潜力。BreakTag的开发为基因编辑技术的进一步应用提供了创新的解决方案，可能对相关领域的研究和临床应用产生深远影响。
YOLO11m-cls applied to sex and age classification based on the radiographic analysis of the nasal aperture
该研究利用YOLO11m-cls深度学习模型分析9349个放射影像，评估鼻孔在性别和年龄分类中的应用。结果显示，性别分类的准确率为74%，但在年轻个体中准确性较低，表明鼻孔作为性别分类特征的有效性有限。研究强调了在法医学中使用深度学习技术的潜力，同时指出了进一步研究的必要性。
Rewiring an olfactory circuit by altering cell-surface combinatorial code
本研究探讨了通过改变细胞表面组合代码重塑果蝇嗅觉电路的机制。研究表明，系统性改变细胞表面蛋白的组合可以有效地重塑神经连接，进而影响果蝇的行为反应。这一发现为理解神经系统的可塑性及其进化提供了新的视角，具有重要的科学意义。
Identifying a novel Mecp2-mediated epigenetic mechanism controlling Lonp1 in the hippocampus and its disruption by aging
研究揭示了Mecp2在老化海马体中对Lonp1的转录调控机制，表明Mecp2作为转录抑制因子在老化过程中其结合能力下降，导致Lonp1转录上调。尽管Lonp1 mRNA水平增加，但其蛋白水平却显著降低，可能与溶酶体降解有关。这一发现为老化相关的线粒体功能障碍提供了新的分子机制，并指出Mecp2和Lonp1作为潜在的治疗靶点。
Overlapping neural activations between trait self-control and cognitive inhibition during emotional stimuli processing
该研究探讨了自我控制（SC）与认知抑制之间的神经活动重叠，使用功能性磁共振成像（fMRI）技术分析了54名参与者在情绪刺激下的脑活动。结果表明，高自我控制个体在面对负面社交刺激时表现出更强的神经激活，强调了情绪背景对认知抑制的影响。研究提出了适应性控制调节模型，阐明了自我控制与执行功能之间的复杂关系，为未来的临床研究提供了重要的理论基础。
Definitions and monitoring methods for apnea in preterm infants: a scoping review
该综述分析了早产儿呼吸暂停的监测方法和定义，指出当前文献中存在显著的变异性。研究涵盖了过去25年内的163项研究，涉及多种监测设备和定义，强调了标准化监测工具和定义的必要性，以提升临床和研究的一致性。
Modulation of response inhibition with event-related atVNS showed EEG but no behavioral effects
本研究探讨了事件相关的耳部经皮迷走神经刺激(atVNS)对反应抑制的影响，采用Go/Nogo任务评估参与者的行为和EEG数据。结果显示，尽管EEG活动受到atVNS的影响，但在行为表现上未见显著变化。这表明atVNS在神经科学研究中的潜在应用价值，尤其是在理解反应抑制和事件编码的神经机制方面。
Early-life macronutrient exposure alters pubertal timing through hypothalamic microRNA networks
研究探讨了早期营养成分如何通过下丘脑miRNA网络影响青春期时机，发现高脂和高碳水化合物饮食显著加速青春期，伴随激素水平的变化。小RNA测序显示490种miRNA在不同饮食组中差异表达，miR-30b与Mkrn3的逆向关系揭示了营养信号调节青春期的潜在机制。这些发现为理解营养与生殖发育之间的关系提供了新的视角。
Non-visual photoreceptive brain specification in sea urchin larvae
该研究揭示了海胆幼虫中存在非视觉光感受神经元，表明这些神经元在神经系统进化中可能具有重要作用。通过单细胞RNA测序，研究者识别了这些神经元的基因表达特征，并探讨了其在环境光线感知中的功能。这一发现为理解脊索动物的神经系统进化提供了新的视角，具有生物技术领域的早期研究价值。
STAT+: Wellness startup Function Health raises $300 million as consumer lab testing picks up steam
Function Health获得2.98亿美元融资，计划增加人工智能功能以帮助解读患者数据，反映出健康行业的增长趋势。该公司提供基于实验室测试和身体扫描的营养、补充剂及其他生活方式指导，正推动健康行业的增长。
Novartis maps out plan for flagship production hub in NC, eyes 700 hires
Novartis宣布将在北卡罗来纳州建立旗舰制造中心，计划投资7.71亿美元，增加700个工作岗位。新设施将专注于生物制药和固体剂型的生产，旨在提升公司在美国的制造能力和供应链韧性。此次扩展是Novartis在美国10个设施投资230亿美元计划的一部分，反映出制药行业在该地区的持续增长。
STAT+: Pharmalittle: We’re reading about a Novo drug and Alzheimer’s, a Sarepta drug warning, and more
Novo Nordisk正在进行semaglutide在阿尔茨海默病治疗中的临床研究，可能为该疾病提供新的治疗选择。与此同时，Sarepta Therapeutics的基因疗法Elevidys因心脏安全风险受到FDA的警告，突显了该领域的挑战与机遇。
STAT+: Novo nears release of high-stakes data on Alzheimer’s and GLP-1s
Novo Nordisk即将发布semaglutide在阿尔茨海默病中的关键临床数据，成功可能重塑公司及该领域的未来。该研究的结果将对阿尔茨海默病的治疗产生重要影响，尤其是在GLP-1药物的应用方面。
Agios readies FDA push in sickle cell disease despite mixed ph. 3 results, shares plummet
Agios Pharmaceuticals在镰状细胞病的临床试验中取得了一定进展，尽管未能在主要终点上达到统计显著性，导致股价大幅下跌。公司计划与FDA讨论后续步骤，并争取在2026年提交上市申请。