Mol Psychiatry：胡少华/严超赣合作揭示双相抑郁患者临床结局相关的脑网络特征
8.5
来源：
brainnews
发布时间：
2025-07-07 23:56
摘要：
浙江大学与清华大学团队在Mol Psychiatry上发表研究，基于静息态MRI与支持向量回归模型，揭示了双相抑郁患者脑网络连接的异常变化，并预测喹硫平治疗疗效，为精准治疗和病理机制理解提供了新的神经影像学证据。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
business_impact
1.5分：虽然研究具有潜在的临床转化价值，但当前主要还是学术成果，尚未涉及明显的市场或供应链变化。
scientific_rigor
2.5分：文章详细描述了样本量、MRI数据、SVR模型以及具体的统计结果（例如r值和p值），方法论严谨。
audience_relevance
2.0分：涉及双相抑郁这一高发且临床关注度较高的疾病，对大范围患者和医疗机构具有相关性。
timeliness_innovation
2.5分：研究使用最新的机器学习算法和全脑连接组分析，探索治疗预测模型，具备较高的时效性和创新性。
关键证据
发表于Mol Psychiatry，说明文章具备较高学术认可度和时效性。
对580名双相抑郁患者和116名健康对照进行静息态MRI数据的分析，并详细说明样本量与统计结果。
利用支持向量回归（SVR）模型预测喹硫平疗效，给出r值和p值，体现了量化数据和科学严谨性。
真实性检查
否