深度｜SemiAnalysis：流量骤降30%背后，DeepSeek选择死磕训练效率，而非内卷产品体验
9.5
来源：
Z Finance
发布时间：
2025-07-05 03:15
摘要：
该文章通过DeepSeek在AI模型市场中的实践案例，分析其在市占率暴涨后又随即下滑的现象，解读了其以极低价格和刻意延长首token延迟来压低成本、提升训练效率的权衡策略，同时对比了包括Anthropic、OpenAI和Google在内的市场竞争态势，探讨了token经济学在AI商业模式中的作用及未来趋势。
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business_impact
2.5 - 分析了产品定价策略、市场份额变化及竞争对手动态，揭示了AI模型商业模式变革背后的经济逻辑，对行业及投资者均具有较大的商业影响力。
scientific_rigor
2.5 - 文中引用了大量量化数据和多家权威信息源（如SemiAnalysis、SensorTower、OpenRouter等），数据详实且分析逻辑严谨，增强了报道的科学可信度。
audience_relevance
2.0 - 报道主要面向AI行业从业者、投资者及技术决策者，虽然受众较为细分，但对相关利益方具有较高的参考价值。
timeliness_innovation
2.5 - 文章紧扣最新市场动态和技术变革，通过对DeepSeek产品策略的分析展示了独特的创新方向和行业趋势，体现出较高的时效性与创新性。
关键证据
‘流量骤降30%背后，DeepSeek选择死磕训练效率，而非内卷产品体验’体现了产品策略及市场反应的重大变化。
‘DeepSeek的市占率随后下滑’和‘自家平台却流量萎缩’的数据对比，支撑了其市场竞争力减弱的论点。
通过详细展示价格、延迟、上下文窗口等指标的权衡，文章揭示了token经济学对产品逻辑和商业模式的深远影响。
真实性检查
否