北师大联合团队发布 TDFold：AI视觉扩散模型跨界攻克蛋白结构预测
8.0
来源：
BioTender
发布时间：
2025-07-08 03:01
摘要：
TDFold是一种新的蛋白质结构预测方法，利用视觉扩散模型以氨基酸序列为基础快速预测三维结构，尤其适用于孤儿蛋白及资源受限环境，并展现出优越性能。
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scientific_rigor
2.5 - 提供了可靠的预测性能和量化对比数据
audience_relevance
1 - 主要针对生物学和计算生物学领域的科研人员，普通公众相关性较低
timeliness_innovation
2.5 - 创新蛋白质结构预测方法，展示显著技术突破
关键证据
TDFold不依赖同源序列预测蛋白结构
与AlphaFold2等方法相比，TDFold在孤儿蛋白上预测精准度提高4-7个百分点
预测一个500aa的蛋白仅需约10秒，显存仅需7GB
真实性检查
否