RFDiffusion × BindCraft × AlphaFold:如何一步步造出对抗 TEM-171 的抑制剂?

10.0
来源: BioTender
发布时间: 2025-07-03 23:19
摘要:

文章介绍了一种全新的利用AI技术从头设计蛋白质抑制剂的方法,通过整合RFDiffusion、BindCraft和AlphaFold等工具,实现了对超级细菌TEM-171的精准抑制,并展示了该流程在抗生素耐药性治疗中的广阔前景。

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2.5分 - 虽为研发阶段,但该方法具有较大的商业应用潜力,未来可复制于其他耐药因子和病毒靶点的药物开发,潜在市场前景广阔。

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2.5分 - 文中提供了详细的实验数据(如RMSD 1.2Å, 结合自由能 -12.3 kcal/mol, AlphaFold pLDDT >93),显示出严谨的科学验证过程。

audience_relevance

2.5分 - 针对抗生素耐药这一全球公共卫生热点问题,影响范围广,受众可包括大量患者及医疗机构。

timeliness_innovation

2.5分 - 文章展示了利用前沿AI技术实现从零构建蛋白抑制剂的全新方法,具有明显的创新性和时效性。

关键证据

RFDiffusion 构建蛋白骨架,BindCraft 优化结合界面,AlphaFold 精准预测结构
模拟中 RMSD 只有 1.2Å,代表结构非常稳;结合自由能约为 -12.3 kcal/mol
AlphaFold3 的预测分数都非常优秀(pLDDT > 93)

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