山东大学何勇团队|| AI 智能体能否成为智能投顾新助手?
8.5
来源：
计量经济学报
发布时间：
2025-07-11 16:29
摘要：
本文探讨了AI智能体在智能投顾领域的应用，特别是基于国内生成式语言模型的智能体FinCompass。文章分析了多模态数据如何提升股票预测的准确性，并展示了模型通过情感分析、市场预测、因子指标等多维度方法构建投资策略的成功案例。研究显示，使用国内大模型的智能体在量化投资中展现出显著优势，推动了金融科技的创新。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
3.5分 - 涉及AI、大语言模型及智能投顾的前沿技术，具有广泛的应用潜力。
business_impact
0.5分 - 对金融科技行业的影响显著，推动市场投资策略的演变。
scientific_rigor
2.5分 - 文章基于实证研究，提出了具体的量化模型和实用的投资策略，数据支持充分。
audience_relevance
0.5分 - 对金融行业从业者和投资者相关性强，能够满足市场的需要。
timeliness_innovation
1.5分 - 聚焦最新的AI技术应用，并创造性地使用国内大模型进行金融分析，具有创新性。
关键证据
构建了基于国内大模型框架的AI智能体，展示了其在智能投顾中的应用潜力。
通过实证研究验证了模型的有效性，显示出其在量化投资上的优势。
文章提出结合情感、市场预测和因子指标的选股方法，降低投资风险。
真实性检查
否