AlphaFold之后，AI在生物学的“下一个登峰造极”在哪里？
7.0
来源：
BioTender
发布时间：
2025-07-16 00:39
摘要：
本文探讨AI在生物学中的新挑战，尤其是在结构预测、细胞动态建模和复杂系统方面的应用潜力与现阶段局限，强调需要将生物问题设计为“AI-ready”。
原文：
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关键证据
AlphaFold3在抗体-抗原预测中表现最佳，但评分机制仍有局限。
提出了AI面临的五大生物难题，这些问题尚未“AI-ready”。
讨论了实现未来生物学重大问题的“AI-ready”设计框架。
真实性检查
否