Nat. Commun. | DeepTernary：TPD药物设计的AI加速引擎
9.2
来源：
BioTender
发布时间：
2025-07-19 09:00
摘要：
该文章介绍了DeepTernary，一个专为靶向蛋白降解（TPD）药物设计的AI模型，展示了其在结构预测的创新性和高效率。DeepTernary能够实现直接预测蛋白质复合物结构，速度快、精度高，且不需要先验信息，这是TPD领域的一个重要进展。
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0.5分|模型的高效性和预测功能可能影响新药开发和市场，具备商业潜力和影响力。
scientific_rigor
3.0分|提供了具体的模型效果指标，如DockQ 精度与传统方法的比较，具有较强的科学性。
audience_relevance
0.5分|若成功应用，可能影响大规模患者的治疗效果，相关性较高。
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2.0分|介绍了一项新开创的AI模型，符合创新性时效的需求。
关键证据
DeepTernary模型预测的DockQ评分达0.65，优于业内最高标准。
预测精度在22个真实PROTAC结构测试中表现优越。
速度上比传统方法提高了100倍，显示出显著的效率优势。
真实性检查
否