Construction and validation of a predictive in-hospital mortality nomogram in patients with staphylococcus aureus bloodstream infection
8.5
来源:
Nature
发布时间:
2025-08-13 08:25
摘要:
本研究构建了针对金黄色葡萄球菌BSI患者的医院内死亡率预测模型,展示了ECFC评分等重要预测因子的临床应用价值。
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3.0分:采用484例患者数据进行训练和验证,AUC值达0.930,具有相当的科学严谨性。
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1.0分:预测模型可影响数百万年龄较大的、免疫力较低的患者。
timeliness_innovation
1.0分:新构建的预测模型符合创新标准,尤其是在BSI管理领域。
关键证据
构建了一个基于484名患者的金黄色葡萄球菌BSI预测模型。
在训练和验证测试中模型AUC值达到0.930,表明模型的高效性。
提到ECFC评分等多个临床因素作为重要预测指标。
真实性检查
否