Dimensional approaches improve prediction of antidepressant outcomes via neuromodulation
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-13 16:01
摘要：
本研究探讨了重复经颅磁刺激(rTMS)在抑郁症治疗中的应用，利用机器学习分析功能性神经影像，以更准确地预测抑郁症状的变化，强调了症状群体的独特性。
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关键证据
研究使用机器学习提高了对抑郁症状变化的预测准确性。
探讨了rTMS治疗的临床应用与神经影像学的结合。
文献支持了抑郁症状维度的可分性与治疗效果的关系。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了重复经颅磁刺激(rTMS)在抑郁症治疗中的应用，利用机器学习分析功能性神经影像，以更准确地预测抑郁症状的变化，强调了症状群体的独特性。