Deep nested U-structure network with frequency attention for building semantic segmentation
6.5
来源:
Nature
发布时间:
2025-08-13 20:04
摘要:
本文介绍了一种新型的深度学习框架,旨在提高建筑物的语义分割精度,解决传统方法中的多项挑战,具有广泛的应用前景。
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关键证据
提出了一种新颖的深度学习框架以提高建筑物分割的准确性
实验结果显示该框架优于其他基线方案
该技术在多个行业中具有应用潜力
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否
AI评分总结
本文介绍了一种新型的深度学习框架,旨在提高建筑物的语义分割精度,解决传统方法中的多项挑战,具有广泛的应用前景。