An effective brain stroke diagnosis strategy based on feature extraction and hybrid classifier
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-14 22:02
摘要：
本研究提出了一种有效的脑卒中诊断策略，利用混合深度学习框架在CT图像中实现高准确性和可解释性，旨在改善早期诊断的临床挑战。
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关键证据
模型在CT图像上实现了99.6%的测试准确率。
采用Grad-CAM和LIME等可解释性技术增强临床信任。
研究填补了早期脑卒中诊断的关键研究空白。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种有效的脑卒中诊断策略，利用混合深度学习框架在CT图像中实现高准确性和可解释性，旨在改善早期诊断的临床挑战。