Real time machine learning prediction of next generation sequencing test results in live clinical settings
6.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-20 09:27
摘要：
文章介绍了Heme-STAMP测试在临床中的应用，利用机器学习模型实时预测基因测试结果，显示出与专家相当的预测能力，强调了其在血液肿瘤诊断中的重要性。
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关键证据
机器学习模型的AUC评分与专家相当，显示出其有效性。
研究基于3472个订单的数据，具有较强的科学支撑。
文章强调了实时临床决策的重要性，具有创新性。
真实性检查
否
AI评分总结
文章介绍了Heme-STAMP测试在临床中的应用，利用机器学习模型实时预测基因测试结果，显示出与专家相当的预测能力，强调了其在血液肿瘤诊断中的重要性。