Training data composition determines machine learning generalization and biological rule discovery
6.2
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评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.5分+重点关注领域符合度
business_impact
0.5分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
audience_relevance
0.3分+受众相关性
timeliness_innovation
1.0分+时效性与创新性
Investment_perspective
1.4分+投资视角
关键证据
训练数据集组成直接影响模型性能和偏差
高分布外性能可通过相似样本的负数据集实现
研究结果在实验数据上得到了验证
真实性检查
否
AI评分总结
本文研究了训练数据集的组成如何影响机器学习模型的泛化能力和生物规则发现，强调了在免疫治疗设计中的重要性。