Integrating miRNA profiling and machine learning for improved prostate cancer diagnosis
6.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-20 09:29
摘要：
本研究探讨了miRNA生物标志物与机器学习结合在前列腺癌诊断中的应用，显示出较高的准确性和生物学相关性，具有重要的临床和商业潜力。
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关键证据
miRNAs如miR-21-5p和miR-141-3p被识别为前列腺癌与良性前列腺增生的显著区分因子。
随机森林机器学习模型在验证中达到77.42%的准确率。
该研究为miRNA基础的非侵入性诊断提供了基础框架。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了miRNA生物标志物与机器学习结合在前列腺癌诊断中的应用，显示出较高的准确性和生物学相关性，具有重要的临床和商业潜力。