Cracking the code: predicting tumor microenvironment enabled chemoresistance with machine learning in the human tumoroid models
6.4
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-20 09:31
摘要：
本研究探讨了高等级浆液性输卵管卵巢癌的肿瘤微环境对化疗敏感性的影响，利用机器学习分析不同细胞组成的肿瘤体对药物反应的差异，揭示了细胞多样性在治疗结果预测中的重要性。
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关键证据
研究表明肿瘤微环境的细胞组成影响药物反应。
使用机器学习分析药物敏感性与细胞组成的关系。
发现含有大量骨髓细胞的肿瘤体对化疗药物反应更好。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了高等级浆液性输卵管卵巢癌的肿瘤微环境对化疗敏感性的影响，利用机器学习分析不同细胞组成的肿瘤体对药物反应的差异，揭示了细胞多样性在治疗结果预测中的重要性。