AI-driven reclassification of multiple sclerosis progression
7.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-20 09:33
摘要：
文章提出了一种基于数据驱动的多发性硬化症进展分类方法，利用机器学习分析大规模临床数据，强调了疾病的连续性和临床管理的重要性。
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关键证据
研究分析了约8000名患者的数据，支持了新的疾病分类。
提出的分类方法有助于改善患者管理和药物发现效率。
研究结果在独立的临床试验数据库中得到了验证。
真实性检查
否
AI评分总结
文章提出了一种基于数据驱动的多发性硬化症进展分类方法，利用机器学习分析大规模临床数据，强调了疾病的连续性和临床管理的重要性。