Aging associated immunosenescence in rheumatoid arthritis identified by machine learning and single cell profiling
7.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-23 08:02
摘要：
研究通过机器学习和单细胞分析识别了与老龄化相关的类风湿关节炎生物标志物，发现STAT1可能成为有效的治疗靶点。这些发现有助于改善治疗策略和患者预后。
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关键证据
研究识别了与老龄化相关的50个差异表达基因。
机器学习方法被用于提取特征基因，显示出高水平的效应记忆CD8 T细胞与巨噬细胞。
STAT1被提出作为潜在的治疗靶点，可能改善RA患者的治疗策略。
真实性检查
否
AI评分总结
研究通过机器学习和单细胞分析识别了与老龄化相关的类风湿关节炎生物标志物，发现STAT1可能成为有效的治疗靶点。这些发现有助于改善治疗策略和患者预后。