Development and validation of a machine learning-based survival prediction model for Asian glioblastoma patients using the SEER database and Chinese data
7.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-24 08:02
摘要：
研究开发了针对亚洲胶质母细胞瘤患者的生存预测模型，利用机器学习算法分析SEER数据库和中国数据，显示出良好的预测性能，具有重要的临床应用价值。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.5分+重点关注领域符合度
business_impact
0.5分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
timeliness_innovation
1.5分+时效性与创新性
investment_perspective
0.5分+投资视角
market_value_relevance
1.0分+市场价值相关性
team_institution_background
0.0分+团队与机构背景
technical_barrier_competition
0.5分+技术壁垒与竞争格局
关键证据
研究了亚洲胶质母细胞瘤患者的生存预测模型
基于机器学习算法建立生存预测模型
预测模型在训练集、验证集和测试集中表现良好
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了针对亚洲胶质母细胞瘤患者的生存预测模型，利用机器学习算法分析SEER数据库和中国数据，显示出良好的预测性能，具有重要的临床应用价值。