High throughput tear proteomics with data independent acquisition enables biomarker discovery in allergic conditions
8.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-25 04:00
摘要：
该研究探讨了泪液在过敏条件下作为生物标志物的潜力，采用高通量数据独立采集(DIA)方法进行蛋白质分析，成功识别出2542种蛋白质，并区分健康与过敏个体。研究结果强调泪液作为非侵入性生物液体在早期诊断中的应用价值，展示了其在个性化医疗和过敏管理中的重要性。
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关键证据
研究开发了一种高通量数据独立采集(DIA)方法，优化了泪液蛋白质的提取和分析流程。
研究展示了泪液在过敏条件下作为生物标志物的潜力。
该研究为泪液作为生物标志物的应用提供了新的国际视角。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了泪液在过敏条件下作为生物标志物的潜力，采用高通量数据独立采集(DIA)方法进行蛋白质分析，成功识别出2542种蛋白质，并区分健康与过敏个体。研究结果强调泪液作为非侵入性生物液体在早期诊断中的应用价值，展示了其在个性化医疗和过敏管理中的重要性。