Proof of concept for voice based MRI scanner control using large language models in real time guided interventions
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-25 19:11
摘要：
该研究提出了一种基于大语言模型的语音控制系统，用于MRI引导干预，能够实现无接触的自然语言控制。通过90次测试，系统在18个预定义任务中的任务完成率达93.3%。该系统的创新性在于其灵活的指令处理能力，减少了对额外人员的需求，提高了操作效率，展示了在医疗器械领域的应用潜力。
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关键证据
系统在真实MRI环境中实现了93.3%的任务完成率。
研究展示了基于大语言模型的语音控制系统的可行性。
该系统减少了对额外人员的依赖，提高了干预效率。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一种基于大语言模型的语音控制系统，用于MRI引导干预，能够实现无接触的自然语言控制。通过90次测试，系统在18个预定义任务中的任务完成率达93.3%。该系统的创新性在于其灵活的指令处理能力，减少了对额外人员的需求，提高了操作效率，展示了在医疗器械领域的应用潜力。