Full Field Digital Mammography Dataset from a Population Screening Program
8.0
来源:
Nature
发布时间:
2025-08-25 19:14
摘要:
NL-Breast-Screening数据集是从加拿大省级乳腺筛查项目中提取的,包含5997个经过生物活性确认的乳腺X光检查。该数据集旨在支持人工智能在乳腺癌筛查中的应用,解决传统筛查方法中的假阳性和假阴性问题。数据集的构建经过伦理审查,确保了数据的合法性和有效性,具有较高的临床应用潜力和创新性。
原文:
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制,综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高,表示该新闻的价值越大,越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0分+核心领域符合度
business_impact
0.5分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
timeliness_innovation
1.5分+时效性与创新性
investment_perspective
2.5分+BOCG投资视角
market_value_relevance
1.0分+市场价值相关性
team_institution_background
0.5分+团队与机构背景
technical_barrier_competition
0.5分+技术壁垒与竞争格局
关键证据
NL-Breast-Screening数据集包含5997个乳腺X光检查,具有生物活性确认。
该数据集旨在促进乳腺癌筛查程序的自动化发展。
数据集的构建经过伦理审查,确保了数据的合法性和有效性。
真实性检查
否
AI评分总结
NL-Breast-Screening数据集是从加拿大省级乳腺筛查项目中提取的,包含5997个经过生物活性确认的乳腺X光检查。该数据集旨在支持人工智能在乳腺癌筛查中的应用,解决传统筛查方法中的假阳性和假阴性问题。数据集的构建经过伦理审查,确保了数据的合法性和有效性,具有较高的临床应用潜力和创新性。