A whole slide image-based risk score predicts prognosis and postmastectomy radiotherapy benefit in triple negative breast cancer patients
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-26 03:34
摘要：
本研究开发了一种基于全切片图像的风险评分，旨在为三阴性乳腺癌患者的放疗决策提供支持。通过分析608名患者的数据，研究发现该评分与患者的5年生存率、局部复发率等预后指标显著相关，且在预测准确性上优于传统的临床病理评分。这一创新方法为个性化治疗提供了新的可能性，具有重要的临床应用价值。
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关键证据
研究表明，基于全切片图像的风险评分与患者的生存率显著相关。
风险评分在预测准确性上优于传统的临床病理评分。
该评分能够有效识别受益于放疗的高风险患者。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发了一种基于全切片图像的风险评分，旨在为三阴性乳腺癌患者的放疗决策提供支持。通过分析608名患者的数据，研究发现该评分与患者的5年生存率、局部复发率等预后指标显著相关，且在预测准确性上优于传统的临床病理评分。这一创新方法为个性化治疗提供了新的可能性，具有重要的临床应用价值。