Embodying mechano-fluidic memory in soft machines to program behaviors upon interactions
5.5
来源：
Cell
发布时间：
2025-08-26 15:59
摘要：
该研究探讨了通过机械流体记忆在软机器人中实现自主行为的可能性，展示了新型软机器的设计与应用潜力。研究团队利用双稳态弹性壳体和流体电路，赋予软机器人记忆能力，使其能够在与环境交互时自主改变行为。这一创新为未来的生物医学应用和环境监测提供了新的思路。
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关键证据
研究展示了软机器如何通过机械流体记忆实现自主行为
通过流体电路实现长期和短期记忆
展示了新型软机器的设计与应用潜力
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了通过机械流体记忆在软机器人中实现自主行为的可能性，展示了新型软机器的设计与应用潜力。研究团队利用双稳态弹性壳体和流体电路，赋予软机器人记忆能力，使其能够在与环境交互时自主改变行为。这一创新为未来的生物医学应用和环境监测提供了新的思路。