Exploring the use of large language models for classification, clinical interpretation, and treatment recommendation in breast tumor patient records
8.3
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-27 03:40
摘要：
本研究比较了三种大型语言模型（GPT-4o、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3）在乳腺肿瘤分类、疾病解释和治疗推荐中的表现。结果显示，GPT-4o在肿瘤分类准确性上表现最佳，而DeepSeek-R1在医生评分中表现突出，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了AI在乳腺肿瘤管理中的应用价值，尤其是在提高诊断效率和个性化治疗方面。
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关键证据
GPT-4o在肿瘤分类中取得了最高的AUC值（0.848）。
DeepSeek-R1在疾病解释和治疗推荐方面获得了医生的最高评分。
研究显示AI在乳腺肿瘤管理中的应用潜力，尤其是在临床决策支持方面。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究比较了三种大型语言模型（GPT-4o、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3）在乳腺肿瘤分类、疾病解释和治疗推荐中的表现。结果显示，GPT-4o在肿瘤分类准确性上表现最佳，而DeepSeek-R1在医生评分中表现突出，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了AI在乳腺肿瘤管理中的应用价值，尤其是在提高诊断效率和个性化治疗方面。