Integrating biometric and multimodal imaging data for early prediction of myopia onset
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-27 03:42
摘要：
该研究整合生物测量和多模态成像数据，首次预测近视发生，显示出高达0.845的AUROC，强调了早期检测的重要性。通过深度学习模型，研究展示了OCT和CFP在近视管理中的潜力，为个性化干预策略提供了依据。
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关键证据
该研究首次将OCT和CFP结合用于近视预测，展示了多模态数据整合的潜力。
模型的AUROC达到了0.845，显示出较高的预测准确性。
研究强调了早期检测和干预在近视管理中的重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究整合生物测量和多模态成像数据，首次预测近视发生，显示出高达0.845的AUROC，强调了早期检测的重要性。通过深度学习模型，研究展示了OCT和CFP在近视管理中的潜力，为个性化干预策略提供了依据。