Combining circ_0054633 and clinical features to predict refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-27 03:45
摘要：
本研究开发了一种基于circ_0054633的预测模型，旨在提高儿童难治性肺炎支原体肺炎的早期诊断能力。通过分析244名儿童的临床数据，研究确定了多个独立预测因子，并构建了一个具有高预测准确性的nomogram，AUC达到0.920，显示出良好的临床应用潜力。该模型的建立为早期识别和干预提供了重要依据，可能对改善患者预后具有积极影响。
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关键证据
研究开发了一个整合circ_0054633与临床特征的预测模型，显示出优越的预测能力（AUC = 0.920）。
多变量分析确定了六个独立预测因子，包括circ_0054633的升高（OR = 6.28）。
该模型为早期识别高风险的肺炎支原体肺炎患者提供了强有力的框架。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发了一种基于circ_0054633的预测模型，旨在提高儿童难治性肺炎支原体肺炎的早期诊断能力。通过分析244名儿童的临床数据，研究确定了多个独立预测因子，并构建了一个具有高预测准确性的nomogram，AUC达到0.920，显示出良好的临床应用潜力。该模型的建立为早期识别和干预提供了重要依据，可能对改善患者预后具有积极影响。