Peripheral blood DNA methylation predicts the early onset of primary tumor in TP53 mutation carriers

8.5
来源: Nature
发布时间: 2025-08-27 07:36
摘要:

本研究开发了一种基于外周血DNA甲基化的支持向量机模型,旨在预测Li-Fraumeni综合征(LFS)患者中TP53突变携带者的早期癌症发病风险。该模型在验证集中的AUROC达到0.928,准确率为91%,能够有效区分早期癌症患者与健康个体。研究结果显示,该模型不仅能优化临床监测,还能减少不必要的筛查,提高患者的生活质量。

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关键证据

模型在验证集中实现了91%的准确率,能够有效预测早期癌症发病。
研究表明,基于DNA甲基化的模型能够显著减少不必要的筛查负担。
该工具为TP53突变携带者提供了个性化的癌症筛查方案。

真实性检查

AI评分总结

本研究开发了一种基于外周血DNA甲基化的支持向量机模型,旨在预测Li-Fraumeni综合征(LFS)患者中TP53突变携带者的早期癌症发病风险。该模型在验证集中的AUROC达到0.928,准确率为91%,能够有效区分早期癌症患者与健康个体。研究结果显示,该模型不仅能优化临床监测,还能减少不必要的筛查,提高患者的生活质量。

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