Peripheral blood DNA methylation predicts the early onset of primary tumor in TP53 mutation carriers
8.5
来源:
Nature
发布时间:
2025-08-27 07:36
摘要:
本研究开发了一种基于外周血DNA甲基化的支持向量机模型,旨在预测Li-Fraumeni综合征(LFS)患者中TP53突变携带者的早期癌症发病风险。该模型在验证集中的AUROC达到0.928,准确率为91%,能够有效区分早期癌症患者与健康个体。研究结果显示,该模型不仅能优化临床监测,还能减少不必要的筛查,提高患者的生活质量。
原文:
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制,综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高,表示该新闻的价值越大,越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0分
business_impact
1.0分
scientific_rigor
1.5分
timeliness_innovation
1.5分
investment_perspective
2.5分
market_value_relevance
1.0分
team_institution_background
0.5分
technical_barrier_competition
0.5分
关键证据
模型在验证集中实现了91%的准确率,能够有效预测早期癌症发病。
研究表明,基于DNA甲基化的模型能够显著减少不必要的筛查负担。
该工具为TP53突变携带者提供了个性化的癌症筛查方案。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发了一种基于外周血DNA甲基化的支持向量机模型,旨在预测Li-Fraumeni综合征(LFS)患者中TP53突变携带者的早期癌症发病风险。该模型在验证集中的AUROC达到0.928,准确率为91%,能够有效区分早期癌症患者与健康个体。研究结果显示,该模型不仅能优化临床监测,还能减少不必要的筛查,提高患者的生活质量。