Constructing multicancer risk cohorts using national data from medical helplines and secondary care
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-27 19:33
摘要：
本研究通过结合NHS 111呼叫数据和二级护理数据，提出了一种新方法来识别高风险癌症患者。研究显示，利用医疗热线数据可以显著提高癌症早期诊断的准确性，尤其是在缺乏国家筛查项目的癌症类型中。研究结果表明，该方法在构建高风险队列方面具有灵活性，能够根据数据可用性和干预类型进行调整，具有重要的临床应用潜力。
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关键证据
研究首次使用NHS 111呼叫数据来预测未来癌症诊断。
模型展示了良好的预测能力，癌症诊断的预测准确率高达83%。
提出的高风险队列构建方法具有灵活性和可定制性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究通过结合NHS 111呼叫数据和二级护理数据，提出了一种新方法来识别高风险癌症患者。研究显示，利用医疗热线数据可以显著提高癌症早期诊断的准确性，尤其是在缺乏国家筛查项目的癌症类型中。研究结果表明，该方法在构建高风险队列方面具有灵活性，能够根据数据可用性和干预类型进行调整，具有重要的临床应用潜力。