Signature of leukemia stem cell death pattern predicts prognosis and therapeutic response of acute myeloid leukemia patients
8.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-28 07:44
摘要：
本研究开发了一个基于白血病干细胞死亡特征的预后评分模型（LSCD），能够有效预测急性髓性白血病患者的生存结果和药物敏感性。通过分析程序性细胞死亡（PCD）基因的表达模式，识别出8个关键基因，并构建了LSCD模型，显示出良好的临床应用潜力。该模型为个性化治疗和预后评估提供了新见解，可能改善AML患者的治疗效果。
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关键证据
研究开发了一个新的白血病干细胞预后死亡评分模型（LSCD），能够预测急性髓性白血病患者的生存结果和药物敏感性。
分析了程序性细胞死亡（PCD）基因在白血病干细胞中的表达模式，识别出8个具有预后价值的基因。
该模型显示出良好的临床应用潜力，能够预测患者的生存率和药物敏感性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发了一个基于白血病干细胞死亡特征的预后评分模型（LSCD），能够有效预测急性髓性白血病患者的生存结果和药物敏感性。通过分析程序性细胞死亡（PCD）基因的表达模式，识别出8个关键基因，并构建了LSCD模型，显示出良好的临床应用潜力。该模型为个性化治疗和预后评估提供了新见解，可能改善AML患者的治疗效果。