Advancing paroxetine treatment in depression: predicting remission and plasma concentration, and validating and updating therapeutic reference ranges
7.3
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-28 19:32
摘要：
本研究针对抑郁症患者开发了帕罗西汀治疗的预测模型，重点在于CYP2D6活性评分对稳态浓度的影响。通过对530名汉族患者的分析，验证了CYP2D6活性评分在预测帕罗西汀稳态浓度中的重要性，并更新了治疗参考范围至20.8–52.5 ng/ml。这一发现为优化抑郁症的个体化治疗提供了重要依据，具有显著的临床应用潜力。
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关键证据
研究开发了针对抑郁症患者的帕罗西汀治疗缓解和稳态浓度的预测模型。
CYP2D6活性评分在预测帕罗西汀稳态浓度中起到重要作用。
更新的治疗参考范围为20.8–52.5 ng/ml，具有临床应用价值。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究针对抑郁症患者开发了帕罗西汀治疗的预测模型，重点在于CYP2D6活性评分对稳态浓度的影响。通过对530名汉族患者的分析，验证了CYP2D6活性评分在预测帕罗西汀稳态浓度中的重要性，并更新了治疗参考范围至20.8–52.5 ng/ml。这一发现为优化抑郁症的个体化治疗提供了重要依据，具有显著的临床应用潜力。