Influenza vaccine strain selection with an AI-based evolutionary and antigenicity model
8.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-28 23:37
摘要：
VaxSeer是一种基于AI的流感疫苗株选择模型，旨在通过预测疫苗候选株与流感病毒的抗原匹配度来提高疫苗的有效性。该模型利用过去十年的流感病毒数据进行训练，能够在流感季节前预测疫苗的抗原匹配情况。研究表明，VaxSeer推荐的疫苗株在有效性上显著优于传统的WHO推荐疫苗，具有重要的商业应用潜力。
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关键证据
VaxSeer模型通过历史数据预测疫苗的抗原匹配度。
研究显示VaxSeer推荐的疫苗株在有效性上优于WHO推荐的疫苗。
VaxSeer的预测覆盖分数与疫苗有效性之间存在强相关性。
真实性检查
否
AI评分总结
VaxSeer是一种基于AI的流感疫苗株选择模型，旨在通过预测疫苗候选株与流感病毒的抗原匹配度来提高疫苗的有效性。该模型利用过去十年的流感病毒数据进行训练，能够在流感季节前预测疫苗的抗原匹配情况。研究表明，VaxSeer推荐的疫苗株在有效性上显著优于传统的WHO推荐疫苗，具有重要的商业应用潜力。