Mapping interconnectivity of digital twin healthcare research themes through structural topic modeling
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-28 23:38
摘要：
本研究通过结构主题建模分析数字双胞胎技术在医疗保健中的应用，识别出八个关键研究主题，包括个性化医疗、数据安全和伦理问题。数字双胞胎技术通过实时数据集成和分析，能够显著改善患者护理和临床操作效率。随着对数字双胞胎技术的关注不断增加，未来的研究应聚焦于其实际应用和效果评估。
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关键证据
Digital twins can improve workflows, optimize resource allocation, and increase operational efficiency.
The study identifies eight key research themes related to digital twins in healthcare.
The growing adoption of digital twins signifies increasing scholarly interest and potential for innovation in healthcare.
真实性检查
否
AI评分总结
本研究通过结构主题建模分析数字双胞胎技术在医疗保健中的应用，识别出八个关键研究主题，包括个性化医疗、数据安全和伦理问题。数字双胞胎技术通过实时数据集成和分析，能够显著改善患者护理和临床操作效率。随着对数字双胞胎技术的关注不断增加，未来的研究应聚焦于其实际应用和效果评估。